Kỹ sư AI tại GitLab

Tổng quan vị trí

GitLab xây nền tảng DevSecOps remote-first. Vị trí này tập trung vào kỹ thuật AI cho sản phẩm GitLab.

Trách nhiệm

• Thiết kế, xây và cải thiện phần mềm hoặc chương trình chuyển đổi cho kỹ thuật AI cho sản phẩm GitLab.
• Phối hợp với các bên liên quan về sản phẩm, thiết kế, kỹ thuật và kinh doanh.
• Cải thiện độ tin cậy, hiệu năng, quan sát hệ thống, tự động hóa và tài liệu.
• Chuyển nhu cầu người dùng và tổ chức thành kết quả sản phẩm hoặc nền tảng đo được.

Yêu cầu

• Có kinh nghiệm chuyên môn phù hợp về AI, backend, chuyển đổi sản phẩm hoặc phát triển nền tảng.
• Kỹ năng giao tiếp, giải quyết vấn đề và tư duy hệ thống tốt.
• Có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường remote phân tán.

Công nghệ trong công việc

• Python: • AI & LLM Technical Depth - Strong proficiency in at least one modern scripting language (Python, JavaScript/TypeScript, or similar) and a solid understanding of REST APIs, GraphQL, and integration .
• JavaScript: • AI & LLM Technical Depth - Strong proficiency in at least one modern scripting language (Python, JavaScript/TypeScript, or similar) and a solid understanding of REST APIs, GraphQL, and integration .
• TypeScript: • AI & LLM Technical Depth - Strong proficiency in at least one modern scripting language (Python, JavaScript/TypeScript, or similar) and a solid understanding of REST APIs, GraphQL, and integration .
• R: • Be Customer Zero: leverage and showcase GitLab's AI offerings wherever possible, feeding real-world usage insights back to .
• LLM: • AI & LLM Technical Depth - Strong proficiency in at least one modern scripting language (Python, JavaScript/TypeScript, or similar) and a solid understanding of REST APIs, GraphQL, and integration .
• RAG: Model selection and cost-performance trade-offs: understanding when a smaller fine-tuned model outperforms a general-purpose large one, when RAG is the right architecture versus expanding the context window, and how to make principled decisions about capability versus .
• CI/CD: • Experience with GitLab platform and CI/CD .
• CAN: Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting .
• Salesforce: • Business System Expertise - Familiarity with the landscape of enterprise business systems, CRM (Salesforce), marketing automation (Marketo), support platforms (Zendesk), integration and orchestration tools (Workato), AI platforms (Relevance AI), and enterprise search and .
• GraphQL: • AI & LLM Technical Depth - Strong proficiency in at least one modern scripting language (Python, JavaScript/TypeScript, or similar) and a solid understanding of REST APIs, GraphQL, and integration .

Phúc lợi

• Hình thức remote và giới hạn quốc gia theo tin đăng chính thức.
• Cơ hội làm việc trên nền tảng DevSecOps và sản phẩm AI của GitLab.

Về GitLab

The Platform Readiness team is part of GitLab Developer Experience, building internal developer tooling capability for platform readiness across GitLab's four deployment targets: Self-Managed, Dedicated, Dedicated for Government, and GitLab.com. We partner with platform teams, feature teams, and product management to ensure every feature is evaluated against platform readiness requirements before it ships.

Current challenges we're tackling:

Moving from manual coordination to embedded automation: Transitioning from manual, ad-hoc platform readiness assessments to automated, agentic evaluation while maintaining human oversight and trust

Building a structured, machine-readable requirements body: Evolving the platform requirements schema to capture the full scope of platform readiness concerns across all domains and platforms

Making platform readiness native to the tools feature teams already use: Enabling platform teams to contribute domain expertise and validation logic without requiring deep Platform Readiness infrastructure knowledge

Building the measurement systems to know we're working: Creating observability and evaluation frameworks that give us confidence in agentic-workflow decisions and surface failures early

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Kỹ sư QA toàn diện cấp Principal hoặc Lead tại Money Forward Vietnam — Money Forward Vietnam
• Kỹ sư QA tự động hóa cấp cao cho quy trình tác nhân AI tại Kake — Kake
• Kỹ sư QA cấp cao cho quy trình tác nhân tại Kake — Kake
• Kỹ sư QA full stack cấp Principal, ứng dụng AI tại Money Forward Vietnam — Money Forward Vietnam
• Trưởng nhóm kỹ sư kiểm thử toàn diện — Money Forward Vietnam
• Kỹ sư phần mềm an ninh mạng II, ML và AI tại The Home Depot — The Home Depot