Kỹ sư AI II, AI Platform tại MeridianLink

Đã đóng

MeridianLink tuyển kỹ sư ai ii, ai platform tập trung vào kỹ thuật nền tảng AI.

MeridianLink

Địa điểm: Từ xa
Khu vực tuyển dụng: US Làm việc từ xa / United States
Loại hình: FullTime
Hình thức làm việc: remote
Công nghệ: Python, Java, C#, .NET, Node.js, AWS, Azure, Kubernetes, Docker, SQL

Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư

Chưa xác nhận tin tuyển dụng này còn mở. Kiểm tra tại nguồn trước khi ứng tuyển.

Tổng quan vị trí

Vị trí tập trung vào kỹ thuật nền tảng AI trong đội ngũ công nghệ phân tán.

Trách nhiệm

Thiết kế, xây và vận hành phần mềm hoặc nền tảng cho kỹ thuật nền tảng AI.
Phối hợp với các bên liên quan về sản phẩm, kỹ thuật và khách hàng.
Cải thiện độ tin cậy, hiệu năng, kiểm thử, tự động hóa và tài liệu.
Chuyển yêu cầu phức tạp thành hệ thống production dễ bảo trì.

Yêu cầu

Có kinh nghiệm chuyên môn phù hợp về kỹ thuật phần mềm, nền tảng, AI hoặc bản đồ.
Kỹ năng giải quyết vấn đề, giao tiếp và thiết kế hệ thống tốt.
Có khả năng làm việc hiệu quả trong đội ngũ phân tán.

Công nghệ trong công việc

Python: Python Java C# .NET Node.js AWS Azure Kubernetes Docker .
Java: Python Java C# .NET Node.js AWS Azure Kubernetes Docker .
C#: Python Java C# .NET Node.js AWS Azure Kubernetes Docker .
.NET: Python Java C# .NET Node.js AWS Azure Kubernetes Docker .
Node.js: Python Java C# .NET Node.js AWS Azure Kubernetes Docker .
AWS: Python Java C# .NET Node.js AWS Azure Kubernetes Docker .
Azure: Python Java C# .NET Node.js AWS Azure Kubernetes Docker .
Kubernetes: Python Java C# .NET Node.js AWS Azure Kubernetes Docker .
Docker: Python Java C# .NET Node.js AWS Azure Kubernetes Docker .
SQL: Python Java C# .NET Node.js AWS Azure Kubernetes Docker .
C: Python Java C# .NET Node.js AWS Azure Kubernetes Docker .
LLM: 3–5 years of professional software engineering experience Strong proficiency in backend engineering using Python, C#/.NET, Java, or Node.js Solid understanding of algorithms, data structures, and system design principles Hands-on experience integrating large language models or .
large language models: 3–5 years of professional software engineering experience Strong proficiency in backend engineering using Python, C#/.NET, Java, or Node.js Solid understanding of algorithms, data structures, and system design principles Hands-on experience integrating large language models or .
RAG: 3–5 years of professional software engineering experience Strong proficiency in backend engineering using Python, C#/.NET, Java, or Node.js Solid understanding of algorithms, data structures, and system design principles Hands-on experience integrating large language models or .
LangChain: 3–5 years of professional software engineering experience Strong proficiency in backend engineering using Python, C#/.NET, Java, or Node.js Solid understanding of algorithms, data structures, and system design principles Hands-on experience integrating large language models or .
Git: • Experience with version control (Git) and CI/CD .

Phúc lợi

Địa điểm và hình thức remote theo tin đăng chính thức.
Cơ hội làm việc trên sản phẩm bản đồ, công nghệ tài chính hoặc nền tảng AI.

Về MeridianLink

This is a deeply technical, hands-on engineering role and an integral part of the platform itself. You will write the code that traces agent actions across a multi-agent workflow, adopt and extend leading open-source explainability and observability frameworks, and build the primitives product teams use to surface explanations to lenders, credit unions, and their borrowers. You should have real hands-on experience with LLM-based systems and a strong pull toward the problems of trust, tracing, and evaluation. You do not need to be an expert in all of it. This is a place to build that expertise while the platform is being built, working alongside a Staff engineer team lead and architects who will invest in your growth.

What it means to be an L2 AI Engineer at MeridianLink

L2 AI Engineers handle a broad range of work independently, from bug fixes to feature development. They have developed a specialization and are deepening it. They write code that other engineers trust, ask good questions, and are starting to help the engineers around them. L2 AI Engineers at MeridianLink are active, daily users of AI-assisted development tools.

Completes assigned features and bug fixes independently, with limited need for day-to-day guidance

Designs components within a well-defined scope; escalates questions on complex system design rather than guessing

Participates in code review and provides constructive feedback

Trang web nhà tuyển dụng