Kỹ sư Nghiên cứu AI, Kernel và Inference Optimization tại Tether

Tổng quan vị trí

Vị trí tập trung vào nghiên cứu kernel AI và tối ưu inference trong môi trường công nghệ và bảo mật phân tán.

Trách nhiệm

• Thực hiện công việc kỹ thuật cho nghiên cứu kernel AI và tối ưu inference.
• Phối hợp với các bên liên quan về kỹ thuật, bảo mật, sản phẩm và khách hàng.
• Cải thiện độ tin cậy, giám sát, kiểm thử, tài liệu và chất lượng vận hành.
• Chuyển yêu cầu kỹ thuật thành hệ thống và kết quả dễ bảo trì.

Yêu cầu

• Có kinh nghiệm chuyên môn về phần mềm, nghiên cứu AI, tư vấn bảo mật hoặc kỹ thuật an ninh mạng.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề, giao tiếp và hệ thống tốt.
• Có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường remote hoặc phân tán.

Công nghệ trong công việc

• R: Ideally PhD in NLP, Machine Learning, or a related field, complemented by a solid track record in AI R&D (with good publications in A* .
• CAN: If you’re unsure, you can confirm their identity by checking their profile or contacting us through our .

Phúc lợi

• Địa điểm và hình thức remote theo tin đăng chính thức.
• Cơ hội làm việc trên sản phẩm bảo mật, AI hoặc công nghệ doanh nghiệp.

Về Tether

As a member of the AI model team, you will drive innovation in multi-modal reinforcement learning to advance next-generation intelligent systems. Your work will focus on optimizing decision-making and adaptive behavior across integrated data modalities such as text, images and audio to deliver enhanced intelligence, robust performance, and domain-specific capabilities for real-world challenges. You will develop and scale reinforcement learning techniques within complex multi-modal architectures, including diffusion-based generative models and autoregressive models for multimodal understanding, as well as resource-efficient models designed for constrained hardware environments. This includes conducting research on reinforcement learning algorithms for multimodal models, spanning diffusion models for image autoregressive models for multimodal reasoning, and unified multimodal frameworks.

You are expected to have deep expertise in designing multi-modal reinforcement learning systems and a strong background in advanced model architectures, with a hands-on, research-driven approach to building and deploying novel algorithms and training frameworks. You will design and develop RL infrastructure and reward modeling strategies to enable efficient large-scale training, improve training stability, and mitigate reward hacking and related failure modes. Your responsibilities also include curating multi-modal simulation environments and training datasets, improving baseline policy performance across modalities, and identifying and resolving bottlenecks in multi-modal learning and reward optimization. In addition, you will explore next-generation reinforcement learning paradigms that more directly and effectively learn from environment feedback, with the goal of unlocking superior, domain-adapted AI performance in dynamic, real-world environments.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Kỹ sư nghiên cứu AI tiền huấn luyện LLM và đa phương thức tại Tether — Tether
• Kỹ sư nghiên cứu AI hậu huấn luyện tác nhân tại Tether — Tether
• Kỹ sư nghiên cứu AI nén và lượng tử hóa mô hình tại Tether — Tether
• Kỹ sư nghiên cứu AI học tăng cường đa phương thức tại Tether — Tether
• Kỹ sư nghiên cứu AI thị giác đa phương thức tại Tether — Tether
• Kỹ sư suy luận AI QVAC tại Tether — Tether