Trưởng nhóm kỹ thuật AI về ngữ cảnh và bộ kiểm thử tại Money Forward Vietnam
Đã xác nhận còn mở
Dẫn dắt các dự án thử nghiệm về kỹ thuật ngữ cảnh và đánh giá tác tử AI tại Money Forward Vietnam ở TP. Hồ Chí Minh.
Tìm việc theo công ty: Money Forward Vietnam
- Địa điểm
- TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
- Hình thức làm việc
- hybrid
Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu
Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.
Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư
Tổng quan vị trí
Money Forward Vietnam tuyển trưởng nhóm kỹ thuật AI trực tiếp triển khai các thử nghiệm về chuẩn ngữ cảnh và đánh giá trước khi áp dụng rộng rãi. Công việc bao gồm mô hình hóa tri thức, truy xuất thông tin, công cụ cho tác tử và đo lường chất lượng có thể lặp lại.
Trách nhiệm
- Thiết kế và thực hiện các hạng mục ngữ cảnh và bộ kiểm thử; rà soát định dạng ngữ cảnh, mô hình ontology, tích hợp và phương án đánh giá.
- Hỗ trợ các nhóm thử nghiệm chuyển tri thức từ GitHub, Notion và Slack thành ngữ cảnh cho tác tử; tạo bộ dữ liệu kiểm thử và quản lý định tuyến, ngân sách token.
- Thử nghiệm ontology dùng lược đồ YAML cho một miền nghiệp vụ và quy trình; kiểm tra quyền truy cập, tích hợp với nền tảng tác tử.
- Xây dựng bộ đánh giá trong kho mã với tác vụ chuẩn, cổng chất lượng và CI; ghi lại bằng chứng thử nghiệm và chuẩn có thể tái sử dụng.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm thực tế với RAG, hệ thống truy xuất, quản lý cửa sổ ngữ cảnh và bộ nhớ ngắn hoặc dài hạn của tác tử.
- Biết kết nối tác tử LLM với công cụ, API hoặc máy chủ MCP, đồng thời thiết lập quyền, môi trường cô lập và bước xác minh.
- Nắm vững kỹ thuật phần mềm, Git và CI; có khả năng dẫn dắt thử nghiệm kỹ thuật và rà soát giữa các nhóm.
- Kinh nghiệm về mô hình hóa tri thức, lập chỉ mục, tìm kiếm kết hợp hoặc độ mới của ngữ cảnh phù hợp với vị trí.
Công nghệ trong công việc
- Java: [HCM] AI Product Builder (Java, .
- Kotlin: Principal Java/Kotlin Engineer (Banking .
- Golang: [Hanoi] Principal Engineer .
- Ruby on Rails: Principal Software Engineer (Ruby on Rails, .
- Ruby: Principal Software Engineer (Ruby on Rails, .
- LLM: Ability to connect LLM agents to tools, APIs or MCP servers while setting permissions, sandbox boundaries and verification .
- RAG: Practical experience with RAG, retrieval pipelines, context-window management and short- or long-term agent .
- AWS: [Hanoi] Senior Platform SRE (DevOps, .
- Git: Strong software-engineering and Git/CI practice, with enough technical leadership to guide proofs of concept and cross-team .
- CAN: • Pilot teams can convert source knowledge and author evaluation fixtures using documented .
- Rails: Principal Software Engineer (Ruby on Rails, .
Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)
Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Understanding the scope. This AI Tech Lead — Context & Harness position at Money Forward Vietnam is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “Money Forward Vietnam seeks a hands-on AI technical lead to turn context and evaluation standards into working pilots before wider adoption. The role covers knowledge modeling, retrieval, agent tooling and repeatable…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the AI and data area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.
What the responsibilities signal. The posting specifically names “Design and deliver context and harness workstreams; review context formats, ontology models, integrations and evaluation proposals.”; “Help pilot teams convert knowledge from GitHub, Notion and Slack into agent-ready context, create fixtures and control routing and token budgets.”; “Prototype a YAML-schema ontology for a domain workflow and validate access to internal or external agent platforms.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source may contain additional duties; review it directly before preparing your application.
How to read the requirements. The listed qualifications include “Practical experience with RAG, retrieval pipelines, context-window management and short- or long-term agent memory.”; “Ability to connect LLM agents to tools, APIs or MCP servers while setting permissions, sandbox boundaries and verification checks.”; “Strong software-engineering and Git/CI practice, with enough technical leadership to guide proofs of concept and cross-team reviews.”. Mark each requirement as demonstrated, adjacent experience or a genuine gap, then use a concise example for the first two categories. A strong example explains what you personally owned, how you made trade-offs, how you validated the result and what you learned. If the posting specifies years of experience, language ability, certifications, location or eligibility, address those facts plainly in your CV or application rather than relying on the employer to infer them. Do not claim a qualification from exposure alone. For a requirement you do not meet, describe relevant transferable experience accurately and.
Phúc lợi
- Làm việc kết hợp hai ngày tại văn phòng và ba ngày tại nhà; giờ bắt đầu linh hoạt từ 8 đến 9 giờ sáng trong tuần.
- Nhận đủ lương trong thời gian thử việc; có bảo hiểm bắt buộc, bảo hiểm sức khỏe và tai nạn tư nhân, lương tháng 13 và 16–24 ngày nghỉ có lương.
- Có hỗ trợ đào tạo, chứng chỉ, đánh giá hai lần mỗi năm, khám sức khỏe, hoạt động tập thể và thiết bị làm việc.
Về Money Forward Vietnam
Money Forward Vietnam là trung tâm phát triển tại Việt Nam của tập đoàn và hợp tác với các nhóm trong hệ sinh thái Money Forward.
Trang web nhà tuyển dụngCách ứng tuyển
Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Xem tin gốc và ứng tuyểnNguồn được kiểm tra: 2026-11-08
Việc làm liên quan
- Trưởng nhóm kỹ thuật AI về ngữ cảnh và đánh giá tại Money Forward Vietnam — Money Forward Vietnam
- Kỹ sư hạ tầng tác nhân AI tại Tether — Tether
- Kỹ sư hạ tầng tác nhân AI tại Tether — Tether
- Kỹ sư hạ tầng tác nhân AI tại Tether — Tether
- Kỹ sư hỗ trợ ứng dụng AI — Keyloop
- Kỹ sư QA toàn diện cấp Principal hoặc Lead tại Money Forward Vietnam — Money Forward Vietnam