Kỹ sư học máy ứng dụng cho thiết bị biên tại Deepgram
Đã xác nhận còn mở
Deepgram tuyển kỹ sư học máy làm từ xa tại Mỹ để điều chỉnh mô hình giọng nói cho phần cứng biên, đo hiệu năng trên thiết bị và tự động chuyển đổi, triển khai mô hình.
Tìm việc theo công ty: Deepgram
- Địa điểm
- Từ xa
- Khu vực tuyển dụng
- USA - Làm việc từ xa / United States
- Loại hình
- FullTime
- Hình thức làm việc
- remote
- Công nghệ
- Python, PyTorch
Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu
Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.
Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư
Tổng quan vị trí
Vai trò chuyển mô hình Deepgram sang thiết bị biên và phần cứng không dùng NVIDIA, đo độ chính xác, độ trễ và bộ nhớ trên thiết bị thật. Tin tuyển dụng ghi làm từ xa tại Mỹ.
Trách nhiệm
- Áp dụng lượng tử hóa, chỉnh sửa đồ thị và thay thế toán tử để mô hình phù hợp giới hạn thiết bị; đo hiệu năng từng bản chuyển trên phần cứng thật.
- Tạo quy trình đóng gói, chuyển đổi và phát hành có thể lặp lại; phối hợp với kỹ sư nhúng và nhà cung cấp nền tảng về runtime, kernel.
Yêu cầu
- Bắt buộc có kinh nghiệm triển khai ML thực tế trên thiết bị biên hoặc phần cứng không dùng NVIDIA, hiểu lượng tử hóa, một runtime của nhà cung cấp hoặc ONNX Runtime, TFLite hay ExecuTorch, cùng Python và PyTorch vững.
- Kinh nghiệm mô hình giọng nói hoặc âm thanh, kernel cấp thấp, bảo mật mô hình hay nhiều dòng bộ tăng tốc là lợi thế.
Công nghệ trong công việc
- Python: Bắt buộc có kinh nghiệm triển khai ML thực tế trên thiết bị biên hoặc phần cứng không dùng NVIDIA, hiểu lượng tử hóa, một runtime của nhà cung cấp hoặc ONNX Runtime, TFLite hay ExecuTorch, cùng Python và PyTorch vững.
Cách ứng tuyển
Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Xem tin gốc và ứng tuyểnỨng tuyển trực tiếpNguồn được kiểm tra: 2026-11-08