Kỹ sư Inference Âm thanh, Hiệu quả Model tại Cohere

Tổng quan vị trí

Cải thiện độ trễ, thông lượng và chất lượng suy luận mô hình âm thanh thời gian thực tại Cohere. Nhóm Model Efficiency làm việc linh hoạt từ xa và ưu tiên múi giờ miền Đông hoặc Thái Bình Dương.

Trách nhiệm

• Tìm điểm nghẽn trong hệ thống phục vụ mô hình tiếng nói và âm thanh.
• Tối ưu suy luận âm thanh dạng luồng và phối hợp với nhóm huấn luyện, hạ tầng phục vụ mô hình.
• Đo hiệu năng và chất lượng của tác vụ âm thanh đang vận hành.

Yêu cầu

• Có kinh nghiệm xây hệ thống suy luận âm thanh hoặc học máy hiệu năng cao.
• Biết C++ hoặc Python và đã làm việc thực tế với mô hình học sâu cho tiếng nói, âm thanh hoặc ngôn ngữ.

Công nghệ trong công việc

• Python: Biết C++ hoặc Python và đã làm việc thực tế với mô hình học sâu cho tiếng nói, âm thanh hoặc ngôn ngữ.

Về Cohere

Cohere phát triển mô hình AI nền tảng và sản phẩm AI cho doanh nghiệp.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Vị trí Staff Research Engineer, Model Efficiency tại Cohere — Cohere
• Kỹ sư học máy cấp Staff, hiệu suất quảng cáo tại Reddit — Reddit
• Kỹ sư học máy cấp cao, hiệu quả quảng cáo tại Reddit — Reddit
• Kỹ sư backend cấp cao, suy luận AI tại Cohere — Cohere
• Kỹ sư nghiên cứu AI, nén mô hình tại Tether — Tether
• Kỹ sư phần mềm hệ thống suy luận AI tại Luma AI — Luma AI