Kỹ sư AI ứng dụng tại BJAK

Tổng quan vị trí

Chúng tôi đang tìm kiếm các kỹ sư AI ứng dụng để xây dựng hệ thống dựa trên AI cho ứng dụng AI Neobank của BJK. Đây không phải là một vai trò chỉ nghiên cứu. Chúng tôi cần những nhà xây dựng có thể sử dụng AI để tự động hóa quy trình làm việc thực tế, cải tiến sản phẩm, giảm bớt công việc thủ công và giúp các dịch vụ tài chính trở nên dễ dàng hơn cho người dùng và nhóm.

Những người chỉ muốn các dự án nghiên cứu không có quyền sở hữu sản xuất.

Những ứng viên coi AI là bản demo thay vì hệ thống làm việc.

Trách nhiệm

• Xây dựng các tác nhân, quy trình công việc, công cụ và tự động hóa AI để giải quyết các vấn đề thực tế về khách hàng, sản phẩm và hoạt động.
• Áp dụng LLM, truy xuất, gọi công cụ, đánh giá, rào chắn và tự động hóa cho quy trình công việc tài chính thực tế.
• Tạo trải nghiệm được AI hỗ trợ để giới thiệu, Trợ giúp, KYC, đánh giá rủi ro, CRM, hoạt động, xử lý tài liệu và thông tin sản phẩm.
• Làm việc với nhóm sản phẩm và kỹ thuật để xác định những gì đáng xây dựng, sau đó xây dựng nhanh chóng và cải thiện nó trong quá trình sản xuất.
• Thiết kế xung quanh các hạn chế thực tế: độ chính xác, rủi ro ảo giác, độ trễ, chi phí, bảo mật, tuân thủ và sự tin tưởng của người dùng.
• Biến các quy trình thủ công thành hệ thống hỗ trợ AI đáng tin cậy và có thể mở rộng quy mô.

Yêu cầu

• Khả năng kỹ thuật thực hành, không chỉ là chiến lược AI hay kinh nghiệm quản lý.
• Kinh nghiệm xây dựng tác nhân AI, ứng dụng LLM, hệ thống RAG, quy trình tự động hóa, phi công phụ hoặc các công cụ hỗ trợ AI.
• Khả năng mã hóa mạnh mẽ bằng Python, TypeScript, JavaScript hoặc ngăn xếp thực tế tương tự.
• Đánh giá đúng về những gì nên tự động hóa và những gì không nên tự động hóa.
• Có thể vận chuyển hệ thống làm việc, kiểm tra chất lượng và cải thiện độ tin cậy theo thời gian.
• Fintech, ngân hàng, Trợ giúp về tự động hóa, rủi ro, KYC, gian lận, CRM hoặc trải nghiệm tự động hóa hoạt động là một điểm cộng mạnh.

Công nghệ trong công việc

• AI: AI Python TypeScript .
• Python: AI Python TypeScript .
• TypeScript: AI Python TypeScript .
• JavaScript: AI Python TypeScript .
• LLM: Experience building AI agents, LLM apps, RAG systems, automation workflows, copilots or AI-enabled .
• RAG: Experience building AI agents, LLM apps, RAG systems, automation workflows, copilots or AI-enabled .
• CAN: We need builders who can use AI to automate real workflows, improve products, reduce manual work and make financial services easier for users and .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This Applied AI Engineer position at BJAK is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “We are looking for applied AI engineers to build AI-native systems for BJAK's AI Neobank app. This is not a research-only role. We need builders who can use AI to automate real workflows, improve products, reduce manual…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the AI and data area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “Build AI agents, workflows, tools and automations that solve real customer, product and operations problems.”; “Apply LLMs, retrieval, tool calling, evaluations, guardrails and automation to practical financial workflows.”; “Create AI-assisted experiences for onboarding, Help with, KYC, risk review, CRM, operations, document handling and product intelligence.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source may contain additional duties; review it directly before preparing your application.

How to read the requirements. The listed qualifications include “Hands-on engineering ability, not just AI strategy or management experience.”; “Experience building AI agents, LLM apps, RAG systems, automation workflows, copilots or AI-enabled tools.”; “Strong coding ability in Python, TypeScript, JavaScript or similar practical stack.”. Mark each requirement as demonstrated, adjacent experience or a genuine gap, then use a concise example for the first two categories. A strong example explains what you personally owned, how you made trade-offs, how you validated the result and what you learned. If the posting specifies years of experience, language ability, certifications, location or eligibility, address those facts plainly in your CV or application rather than relying on the employer to infer them. Do not claim a qualification from exposure alone. For a requirement you do not meet, describe relevant transferable experience accurately and ask the recruiter whether it is mandatory.

Technology and working evidence. The technology terms associated with this listing are AI, Python, TypeScript, JavaScript. Treat this as a set of posting-derived signals, not a guarantee that every tool is used daily or that.

Về BJAK

BJAK phát triển dịch vụ tài chính số tại Đông Nam Á, bao gồm bảo hiểm và các sản phẩm tài chính tiêu dùng khác.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Kỹ sư AI ứng dụng, khu vực Úc và New Zealand tại Cognition — Cognition
• Kỹ sư phần mềm ứng dụng cấp cao — phát triển với AI — EPAM
• Kỹ sư phần mềm AI ứng dụng cấp cao tại Gravie — Gravie
• Kỹ sư phần mềm AI ứng dụng cấp Staff tại Gravie — Gravie
• Kỹ sư AI ứng dụng tại ElevenLabs — ElevenLabs
• Nhân sự nghiên cứu AI giọng nói ứng dụng tại Deepgram — Deepgram