Lập trình viên trí tuệ nhân tạo junior tại Bosch

Đã xác nhận còn mở

Chuẩn bị dữ liệu AI, tích hợp mô hình và phát triển API quy trình bằng Python và SQL. Dù chức danh là junior, nhà tuyển dụng yêu cầu ít nhất hai năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm và kinh nghiệm phát triển tác tử AI.

Bosch

Tìm việc theo công ty: Bosch

Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh · Tại văn phòng
Hình thức làm việc: onsite
Công nghệ: AI, Python, SQL

Xem cách ứng tuyển

Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư

Tổng quan vị trí

Kỹ sư AI cấp dưới trong bối cảnh cụ thể này tập trung vào "gánh nặng" nền tảng của vòng đời AI. Vai trò của bạn là hỗ trợ xác thực dữ liệu cũ—làm sạch và gắn nhãn "dữ liệu tối"—đồng thời giúp tích hợp các mô hình AI hiện đại vào sản phẩm quy trình làm việc toàn cầu của chúng tôi để tự động hóa các hoạt động CNTT.

Bạn sẽ Trợ giúp với các Kỹ sư AI cấp cao trong việc thu hẹp khoảng cách giữa các hệ thống cũ và các tính năng của sản phẩm thế hệ tiếp theo. Đây là một vai trò thực hành, mang tính kỹ thuật cao, nơi bạn sẽ học cách xây dựng các đường dẫn dữ liệu cung cấp cho các ứng dụng AI toàn cầu, trong thế giới thực.

Trách nhiệm chính.

Trách nhiệm

Khảo cổ học & Làm sạch dữ liệu: Hỗ trợ trích xuất và xử lý trước dữ liệu phi cấu trúc từ nhật ký, vé và cơ sở dữ liệu cũ để tạo ra các bộ đào tạo chất lượng cao.
Triển khai mô hình: Trợ giúp triển khai và tinh chỉnh các mô hình học máy (ví dụ: NLP để phân loại yêu cầu hoặc chuỗi thời gian để bảo trì dự đoán).
Kiểm tra & xác thực: Tiến hành kiểm tra nghiêm ngặt các kết quả đầu ra AI để duy trì độ chính xác và công bằng trên các khu vực toàn cầu và ngôn ngữ người dùng khác nhau.
API & Tích hợp: Xây dựng và duy trì "hệ thống ống nước" (API) kết nối đầu ra của mô hình AI với sản phẩm quy trình công nghệ thông tin giao diện người dùng.
Tài liệu: Lưu giữ hồ sơ chi tiết về dòng dữ liệu và phiên bản mô hình để duy trì sự tuân thủ các tiêu chuẩn dữ liệu toàn cầu như GDPR.
Học tập liên tục: Luôn cập nhật các xu hướng Generative AI mới nổi và đề xuất các cách áp dụng chúng cho các thách thức về dữ liệu cũ.

Yêu cầu

Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm, bao gồm kinh nghiệm phát triển hệ thống tác nhân AI thực hành vững chắc.
Học vấn: Bằng cử nhân Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu hoặc Toán học. Chứng chỉ AI có liên quan là một lợi thế.
Lập trình: Thành thạo Python (cụ thể là các thư viện như Pandas, NumPy và Scikit-learn).
Xử lý dữ liệu: Hiểu biết vững chắc về SQL và nền tảng thực tế về trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ.
ML cơ bản: Hiểu biết cơ bản về học tập có giám sát/không giám sát và nền tảng thực tế về GitHub để kiểm soát phiên bản.
Công cụ: Tiếp xúc với Notebook Jupyter và tiếp xúc cơ bản với môi trường đám mây (AWS, Azure hoặc GCP).
Tính kiên trì: Khả năng chịu đựng cao đối với dữ liệu "lộn xộn" và sự kiên nhẫn cần có đối với các hệ thống khai thác dữ liệu cũ.
Hợp tác toàn cầu: Có thể làm việc hiệu quả trong môi trường Agile/Scrum với các đồng đội trên nhiều múi giờ.
Tò mò về phân tích: Mong muốn hiểu được "lý do" đằng sau các mẫu quy trình công việc CNTT, chứ không chỉ là "cách thức" của mã.

Công nghệ trong công việc

AI: A Junior AI Engineer in this specific context focuses on the foundational "heavy lifting" of the AI .
Python: Programming: Strong proficiency in Python (specifically libraries like Pandas, NumPy, and .
SQL: Data Handling: Solid understanding of SQL and experience in data extraction from relational .
scikit-learn: Programming: Strong proficiency in Python (specifically libraries like Pandas, NumPy, and .
AWS: Tooling: Exposure to Jupyter Notebooks and basic exposure to cloud environments (AWS, Azure, or .
Azure: Tooling: Exposure to Jupyter Notebooks and basic exposure to cloud environments (AWS, Azure, or .
GCP: Tooling: Exposure to Jupyter Notebooks and basic exposure to cloud environments (AWS, Azure, or .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This [BD] Junior Artificial Inteligence Developer position at Bosch is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “A Junior AI Engineer in this specific context focuses on the foundational "heavy lifting" of the AI lifecycle. Your role is to assist in the validation of legacy data—cleaning and labeling "dark data"—and helping…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the software engineering area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “Data Archeology & Cleaning: Assist in extracting and preprocessing unstructured data from legacy logs, tickets, and databases to create high-quality training sets.”; “Model Implementation: Help with the deployment and fine-tuning of machine learning models (e.g., NLP for ticket classification or time-series for predictive maintenance).”; “Testing & Validation: Conduct rigorous testing of AI outputs to Maintain accuracy and fairness across different global regions and user languages.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages.

Phúc lợi

Xây dựng hệ thống AI doanh nghiệp được hàng trăm nghìn người dùng trên toàn thế giới sử dụng.
Làm việc trên quy mô lớn về Agentic AI và các sáng kiến chuyển đổi quy trình làm việc gốc AI.
Cộng tác với các nhóm Sản phẩm, Kỹ thuật và AI trên toàn cầu.
Giải quyết những thách thức phức tạp về AI của doanh nghiệp trong thế giới thực với tác động kinh doanh có thể đo lường được.
Lương thưởng cạnh tranh và thưởng tháng 13.
Bảo hiểm chăm sóc sức khỏe và tai nạn cao cấp.
Môi trường làm việc linh hoạt và quốc tế.

Về Bosch

Bosch Global Software Technologies phát triển các giải pháp kỹ thuật và phần mềm trong Tập đoàn Bosch. Trung tâm phát triển tại Việt Nam đặt ở TP. Hồ Chí Minh và hợp tác với các nhóm quốc tế.

Trang web nhà tuyển dụng