Kỹ sư Forward Deployed, AI và Agentic SDLC tại GitLab

Đã đóng

GitLab tuyển kỹ sư forward deployed, ai và agentic sdlc tập trung vào triển khai phần mềm AI và agentic cho khách hàng.

GitLab

Địa điểm: Từ xa
Khu vực tuyển dụng: Làm việc từ xa, United States
Hình thức làm việc: remote
Công nghệ: Python, TypeScript, Java, C#, AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Go

Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư

Chưa xác nhận tin tuyển dụng này còn mở. Kiểm tra tại nguồn trước khi ứng tuyển.

Tổng quan vị trí

GitLab cung cấp nền tảng DevSecOps remote-first. Vị trí này tập trung vào triển khai phần mềm AI và agentic cho khách hàng.

Trách nhiệm

Thực hiện công việc kỹ thuật cho triển khai phần mềm AI và agentic cho khách hàng.
Phối hợp với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật, bảo mật và hướng khách hàng.
Cải thiện độ tin cậy, tự động hóa, kiểm thử, quan sát hệ thống và tài liệu.
Chuyển yêu cầu thành phần mềm dễ bảo trì và kết quả vận hành.

Yêu cầu

Có kinh nghiệm chuyên môn phù hợp về kỹ thuật AI, full-stack, backend hoặc bảo mật.
Kỹ năng giao tiếp, gỡ lỗi và tư duy hệ thống tốt.
Có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường remote phân tán.

Công nghệ trong công việc

Python: Python TypeScript Java C# AWS Azure GCP Kubernetes .
TypeScript: Python TypeScript Java C# AWS Azure GCP Kubernetes .
Java: Python TypeScript Java C# AWS Azure GCP Kubernetes .
C#: Python TypeScript Java C# AWS Azure GCP Kubernetes .
AWS: Python TypeScript Java C# AWS Azure GCP Kubernetes .
Azure: Python TypeScript Java C# AWS Azure GCP Kubernetes .
GCP: Python TypeScript Java C# AWS Azure GCP Kubernetes .
Kubernetes: Python TypeScript Java C# AWS Azure GCP Kubernetes .
Go: Python TypeScript Java C# AWS Azure GCP Kubernetes .
Kotlin: Strong programming skills in Python, TypeScript, Go, Rust, Java, Kotlin, Ruby, C#, or another language used to build AI, backend, developer-tooling, or platform .
C: Python TypeScript Java C# AWS Azure GCP Kubernetes .
Rust: Strong programming skills in Python, TypeScript, Go, Rust, Java, Kotlin, Ruby, C#, or another language used to build AI, backend, developer-tooling, or platform .
Ruby on Rails: • Experience with Ruby on Rails or other parts of GitLab’s existing product .
Ruby: Strong programming skills in Python, TypeScript, Go, Rust, Java, Kotlin, Ruby, C#, or another language used to build AI, backend, developer-tooling, or platform .
RAG: • Experience with LangChain, LangGraph, RAG, cache-augmented generation, knowledge graphs, agent evaluation, tracing, or related .
LangChain: • Experience with LangChain, LangGraph, RAG, cache-augmented generation, knowledge graphs, agent evaluation, tracing, or related .

Phúc lợi

Hình thức remote và giới hạn quốc gia theo tin đăng chính thức.
Cơ hội làm việc trên nền tảng DevSecOps và sản phẩm AI của GitLab.

Về GitLab

The Platform Readiness team is part of GitLab Developer Experience, building internal developer tooling capability for platform readiness across GitLab's four deployment targets: Self-Managed, Dedicated, Dedicated for Government, and GitLab.com. We partner with platform teams, feature teams, and product management to ensure every feature is evaluated against platform readiness requirements before it ships.

Current challenges we're tackling:

Moving from manual coordination to embedded automation: Transitioning from manual, ad-hoc platform readiness assessments to automated, agentic evaluation while maintaining human oversight and trust

Building a structured, machine-readable requirements body: Evolving the platform requirements schema to capture the full scope of platform readiness concerns across all domains and platforms

Making platform readiness native to the tools feature teams already use: Enabling platform teams to contribute domain expertise and validation logic without requiring deep Platform Readiness infrastructure knowledge

Building the measurement systems to know we're working: Creating observability and evaluation frameworks that give us confidence in agentic-workflow decisions and surface failures early

Trang web nhà tuyển dụng

Cách ứng tuyển

Hãy kiểm tra tin gốc để xác nhận vị trí còn mở trước khi ứng tuyển.

Kiểm tra tin gốc

Nguồn được kiểm tra: 2026-11-08

Khám phá việc làm theo danh mục

Python AWS Kubernetes Go Việc làm kỹ sư AI và học máy tại Việt Nam