← Tất cả việc làm

Kỹ sư AI cấp cao tại GitLab

Đã đóng

GitLab tuyển kỹ sư ai cấp cao tập trung vào kỹ thuật AI cho sản phẩm GitLab.

GitLab logoGitLab

Tìm việc theo công ty: GitLab

Địa điểm
Từ xa
Khu vực tuyển dụng
Làm việc từ xa, US
Hình thức làm việc
remote
Công nghệ
Python, JavaScript, TypeScript
Xem cách ứng tuyển

Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Chúng tôi sẽ gửi mã đăng nhập qua email. Bạn có thể tải CV sau khi đăng nhập.

Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư

Chưa xác nhận tin tuyển dụng này còn mở. Kiểm tra tại nguồn trước khi ứng tuyển.

Tổng quan vị trí

GitLab cung cấp nền tảng DevSecOps remote-first. Vị trí này tập trung vào kỹ thuật AI cho sản phẩm GitLab.

Trách nhiệm

  • Dẫn dắt hoặc thực hiện công việc kỹ thuật cho kỹ thuật AI cho sản phẩm GitLab.
  • Phối hợp với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật, dịch vụ và khách hàng.
  • Cải thiện độ tin cậy, hiệu năng, kiểm thử, tự động hóa và tài liệu.
  • Chuyển yêu cầu thành phần mềm dễ bảo trì và kết quả vận hành.

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm chuyên môn phù hợp về kiến trúc, AI, hỗ trợ hoặc kỹ thuật backend.
  • Tư duy hệ thống, giao tiếp và giải quyết vấn đề tốt.
  • Có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường remote phân tán.

Công nghệ trong công việc

  • Python: • AI & LLM Technical Depth - Strong proficiency in at least one modern scripting language (Python, JavaScript/TypeScript, or similar) and a solid understanding of REST APIs, GraphQL, and integration .
  • JavaScript: • AI & LLM Technical Depth - Strong proficiency in at least one modern scripting language (Python, JavaScript/TypeScript, or similar) and a solid understanding of REST APIs, GraphQL, and integration .
  • TypeScript: • AI & LLM Technical Depth - Strong proficiency in at least one modern scripting language (Python, JavaScript/TypeScript, or similar) and a solid understanding of REST APIs, GraphQL, and integration .
  • R: • Be Customer Zero: leverage and showcase GitLab's AI offerings wherever possible, feeding real-world usage insights back to .
  • LLM: • AI & LLM Technical Depth - Strong proficiency in at least one modern scripting language (Python, JavaScript/TypeScript, or similar) and a solid understanding of REST APIs, GraphQL, and integration .
  • RAG: Model selection and cost-performance trade-offs: understanding when a smaller fine-tuned model outperforms a general-purpose large one, when RAG is the right architecture versus expanding the context window, and how to make principled decisions about capability versus .
  • CI/CD: • Experience with GitLab platform and CI/CD .
  • CAN: Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting .
  • Salesforce: • Business System Expertise - Familiarity with the landscape of enterprise business systems, CRM (Salesforce), marketing automation (Marketo), support platforms (Zendesk), integration and orchestration tools (Workato), AI platforms (Relevance AI), and enterprise search and .
  • GraphQL: • AI & LLM Technical Depth - Strong proficiency in at least one modern scripting language (Python, JavaScript/TypeScript, or similar) and a solid understanding of REST APIs, GraphQL, and integration .

Phúc lợi

  • Hình thức remote và giới hạn quốc gia theo tin đăng chính thức.
  • Cơ hội làm việc trên nền tảng DevSecOps và sản phẩm AI của GitLab.

Về GitLab

The Platform Readiness team is part of GitLab Developer Experience, building internal developer tooling capability for platform readiness across GitLab's four deployment targets: Self-Managed, Dedicated, Dedicated for Government, and GitLab.com. We partner with platform teams, feature teams, and product management to ensure every feature is evaluated against platform readiness requirements before it ships.

Current challenges we're tackling:

Moving from manual coordination to embedded automation: Transitioning from manual, ad-hoc platform readiness assessments to automated, agentic evaluation while maintaining human oversight and trust

Building a structured, machine-readable requirements body: Evolving the platform requirements schema to capture the full scope of platform readiness concerns across all domains and platforms

Making platform readiness native to the tools feature teams already use: Enabling platform teams to contribute domain expertise and validation logic without requiring deep Platform Readiness infrastructure knowledge

Building the measurement systems to know we're working: Creating observability and evaluation frameworks that give us confidence in agentic-workflow decisions and surface failures early

Trang web nhà tuyển dụng

Cách ứng tuyển

Hãy kiểm tra tin gốc để xác nhận vị trí còn mở trước khi ứng tuyển.

Kiểm tra tin gốc

Nguồn được kiểm tra: 2026-11-08

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan