Kỹ sư dữ liệu phần mềm cấp cao, Nhóm Roads tại Mapbox

Tổng quan vị trí

Nhóm Roads của Mapbox xây dựng mạng lưới đường toàn cầu cho bản đồ, dẫn đường và bản đồ độ phân giải cao. Vị trí kỹ thuật dữ liệu phần mềm này đóng góp vào tính năng đường và công nghệ dẫn đường trong nhóm liên chức năng.

Trách nhiệm

• Sở hữu, cải thiện, mở rộng và lặp lại các pipeline xử lý dữ liệu đường hiện có.
• Thiết kế và triển khai pipeline xử lý dữ liệu mới cho bản đồ và dẫn đường.
• Thu thập và theo dõi chỉ số hiệu năng của pipeline.
• Thảo luận và triển khai best practice bảo mật trong hệ thống xử lý dữ liệu.
• Cộng tác với nhóm kỹ thuật liên chức năng, tự tổ chức về sản phẩm đường và dẫn đường.

Yêu cầu

• Biết ít nhất một trong C++, Python, Scala hoặc Java.
• Có kinh nghiệm với AWS như S3, EC2, IAM, EMR, Glue, Athena hoặc Kinesis, hay nền tảng cloud khác.
• Thoải mái dùng SQL và hiểu nền tảng của engine SQL.
• Hiểu tính toán phân tán và ít nhất một công cụ workflow như Airflow, Oozie hoặc Luigi.
• Tư duy phân tích tốt, biết bảo vệ quyết định kỹ thuật, giải quyết vấn đề sáng tạo và giao tiếp tiếng Anh tốt.
• Kinh nghiệm bản đồ, dẫn đường, ô tô hoặc Spark/xử lý dữ liệu là lợi thế.

Công nghệ trong công việc

• Python: Knowledge of at least one of C++, Python, Scala or .
• Java: Knowledge of at least one of C++, Python, Scala or .
• C++: Knowledge of at least one of C++, Python, Scala or .
• AWS: Experience with AWS services such as S3, EC2, IAM, EMR, Glue, Athena or Kinesis, or another cloud .
• SQL: Comfort with SQL and understanding of SQL engine .
• C: Knowledge of at least one of C++, Python, Scala or .
• Scala: Knowledge of at least one of C++, Python, Scala or .
• Spark: Mapping, navigation, automotive or Spark/data-processing experience is .
• Airflow: Understanding of distributed-computing principles and at least one workflow tool such as Airflow, Oozie or .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This Senior/Lead Software Data Engineer (Roads Team) position at Mapbox is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “Mapbox’s Roads team constructs global road networks used for maps, navigation and high-definition map products. This software data engineering role contributes to road features and navigation technology in a…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the technical area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “Own, improve, scale and iterate on existing road-data processing pipelines.”; “Design and implement new data processing pipelines for mapping and navigation data.”; “Collect and monitor performance metrics for pipeline operations.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source may contain additional duties; review it directly before preparing your application.

How to read the requirements. The listed qualifications include “Knowledge of at least one of C++, Python, Scala or Java.”; “Experience with AWS services such as S3, EC2, IAM, EMR, Glue, Athena or Kinesis, or another cloud platform.”; “Comfort with SQL and understanding of SQL engine fundamentals.”. Mark each requirement as demonstrated, adjacent experience or a genuine gap, then use a concise example for the first two categories. A strong example explains what you personally owned, how you made trade-offs, how you validated the result and what you learned. If the posting specifies years of experience, language ability, certifications, location or eligibility, address those facts plainly in your CV or application rather than relying on the employer to infer them. Do.

Phúc lợi

• Linh hoạt làm việc từ xa hoặc hybrid theo quốc gia trong tin đăng.
• Bảo hiểm y tế, nha khoa và bảo vệ thu nhập theo phúc lợi khu vực.
• Hỗ trợ chăm sóc gia đình, nghỉ thai sản và nghỉ dành cho cha mẹ.
• Hỗ trợ chi tiêu lối sống và sức khỏe tinh thần.
• Nghỉ phép có lương, ngày nghỉ công ty và thời gian tình nguyện có lương.

Về Mapbox

Mapbox provides developer tools and cloud services for maps, navigation, search and geospatial data. Its platform combines map rendering, location search, routing and navigation capabilities with continuously updated geographic information that organizations can embed in applications, websites, vehicles and logistics systems.

The company serves product teams across areas such as mobility, automotive, delivery, travel and enterprise software. Its work sits at the intersection of geospatial data, developer platforms and real-time user experiences, with an engineering environment that can involve large data pipelines, SDKs, rendering, APIs and distributed systems. The job posting identifies which of those areas and tools apply to the specific position.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Kỹ sư dữ liệu phần mềm cấp cao, Nhóm Roads tại Mapbox — Mapbox
• Chuyên viên kiểm thử AI và chất lượng dữ liệu tại Money Forward Vietnam — Money Forward Vietnam
• Kỹ sư dữ liệu cấp cao, nền tảng xử lý luồng tại Gravie — Gravie
• Chuyên gia khoa học dữ liệu — Techcombank
• Kỹ sư Phần mềm cấp Staff+, Data Infrastructure tại Anthropic — Anthropic
• Kỹ sư dữ liệu tại Sonatype — Sonatype