Kỹ sư Machine Learning cấp cao tại Reddit

Đã xác nhận còn mở

Reddit tuyển Kỹ sư Machine Learning cấp cao làm việc từ xa để xây dựng hệ thống đề xuất, tìm kiếm, xếp hạng và quảng cáo production. Tin đăng bao gồm Remote - Ontario, Canada.

Reddit

Tìm việc theo công ty: Reddit

Địa điểm: Từ xa
Khu vực tuyển dụng: Làm việc từ xa - Ontario, Canada
Hình thức làm việc: remote
Công nghệ: Python, Java, PyTorch, TensorFlow, Go

Xem cách ứng tuyển

Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư

Tổng quan vị trí

Các kỹ sư machine learning của Reddit xây dựng hệ thống production giúp hàng triệu người khám phá và tương tác với cuộc trò chuyện. Nhóm làm việc trên các bài toán Consumer và Ads như đề xuất, tìm kiếm, xếp hạng, quảng cáo và marketplace.

Trách nhiệm

Thiết kế và xây dựng hệ thống machine learning đầu-cuối từ nghiên cứu, mô hình hóa tới triển khai production.
Phát triển hệ thống đề xuất, tìm kiếm và xếp hạng để đưa nội dung và cộng đồng phù hợp tới người dùng.
Xây dựng hệ thống quảng cáo cho xếp hạng, bidding, đo lường và tối ưu hóa.
Tạo biểu diễn và tín hiệu cho nội dung, nhà quảng cáo và người dùng ở quy mô lớn.
Phối hợp sản phẩm và kỹ thuật để xác định chỉ số, chạy thử nghiệm và cải thiện độ tin cậy.
Theo dõi model production, điều tra suy giảm chất lượng hoặc hiệu năng và lặp lại hệ thống.

Yêu cầu

Có kinh nghiệm kỹ thuật phần mềm và machine learning, từng phát hành hệ thống production.
Có kinh nghiệm mô hình hóa, thử nghiệm, pipeline dữ liệu và triển khai ở quy mô lớn.
Có khả năng biến vấn đề sản phẩm mơ hồ thành mục tiêu ML đo được và dịch vụ đáng tin cậy.
Kỹ năng lập trình, thống kê và phân tích dữ liệu tốt, quen với framework ML hiện đại.
Giao tiếp rõ ràng và cộng tác với nhóm phân tán, liên chức năng.
Quan tâm đến đề xuất, tìm kiếm, relevance, quảng cáo, marketplace hoặc hiểu người dùng.

Công nghệ trong công việc

Python: Python Java PyTorch TensorFlow .
Java: Python Java PyTorch TensorFlow .
PyTorch: Python Java PyTorch TensorFlow .
TensorFlow: Python Java PyTorch TensorFlow .
Go: Python Java PyTorch TensorFlow .
Redis: • Familiarity with distributed systems and large-scale data processing (Spark, Kafka, Ray, Airflow, BigQuery, Redis, .
Kafka: • Familiarity with distributed systems and large-scale data processing (Spark, Kafka, Ray, Airflow, BigQuery, Redis, .
Spark: • Familiarity with distributed systems and large-scale data processing (Spark, Kafka, Ray, Airflow, BigQuery, Redis, .
Airflow: • Familiarity with distributed systems and large-scale data processing (Spark, Kafka, Ray, Airflow, BigQuery, Redis, .
LLM: • Applied AI and LLM-driven experiences that improve relevance, discovery, and user .
RAG: • Experience with LLM/Gen AI techniques, including but not limited to LLM evaluation, alignment, fine-tuning, knowledge distillation, RAG/agentic systems and productionizing LLM-powered products at .
BigQuery: • Familiarity with distributed systems and large-scale data processing (Spark, Kafka, Ray, Airflow, BigQuery, Redis, .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This Senior Machine Learning Engineer position at Reddit is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “Reddit’s machine-learning engineers build production systems that help millions of people discover and engage with conversations. The team works across Consumer and Ads organisations on recommendations, search, ranking,…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the AI and data area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “Design and build end-to-end machine-learning systems from research and modelling through production deployment.”; “Develop recommendation, search and ranking systems that surface relevant content and communities.”; “Build advertising systems for ranking, bidding, measurement and optimisation.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those.

Phúc lợi

Làm việc từ xa theo giới hạn quốc gia trong tin chính thức.
Phúc lợi và chính sách nghỉ hỗ trợ sức khỏe, wellbeing và nhu cầu gia đình.
Cơ hội giải quyết bài toán ML ứng dụng quy mô lớn trong tổ chức Consumer và Ads của Reddit.