Kỹ sư AI trình độ middle tại SmartDev
Đã đóng
Triển khai mô hình thị giác máy tính và quy trình xử lý ảnh, video. Yêu cầu ít nhất ba năm kinh nghiệm thị giác máy tính hoặc học sâu, Python và kinh nghiệm thực tế với PyTorch hoặc TensorFlow.
Tìm việc theo công ty: SmartDev
- Địa điểm
- Hà Nội · Tại văn phòng
- Hình thức làm việc
- onsite
- Công nghệ
- AI, Python, PyTorch, TensorFlow
Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu
Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.
Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư
Chưa xác nhận tin tuyển dụng này còn mở. Kiểm tra tại nguồn trước khi ứng tuyển.
Tổng quan vị trí
SmartDev tuyển vị trí Kỹ sư AI trình độ middle tại Hà Nội · Tại văn phòng.
Trách nhiệm
- Theo dõi và xây dựng các giải pháp thị giác máy tính theo định nghĩa của lãnh đạo kỹ thuật.
- Phát triển và tối ưu hóa các mô hình học sâu cho các tác vụ xử lý hình ảnh và video như phát hiện, phân loại, phân đoạn và theo dõi đối tượng.
- Xây dựng quy trình dữ liệu và quy trình đào tạo cho các mô hình thị giác máy tính.
- Tích hợp các mô hình thị giác máy tính vào môi trường sản xuất và dịch vụ phụ trợ.
- Giám sát hiệu suất, độ chính xác và độ tin cậy của hệ thống trong sản xuất.
- Đóng góp cho các dự án AI thương mại hướng tới khách hàng và cộng tác hiệu quả với các nhóm đa chức năng.
Yêu cầu
- Trình độ chuyên môn ưu tiên.
- Bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Học máy hoặc lĩnh vực liên quan.
- Hơn 3 năm kinh nghiệm thực tế về Thị giác máy tính hoặc Học sâu.
- Thành thạo Python.
- Thực tế Nền tảng thực hành về PyTorch, TensorFlow hoặc các framework deep learning tương tự.
- Hiểu biết vững chắc về kỹ thuật thị giác máy tính và kiến trúc học sâu (CNN, Transformers for Vision).
- Nền tảng thực tế về xử lý ảnh, đào tạo, đánh giá và triển khai mô hình.
- Tiếp xúc với OpenCV hoặc các thư viện thị giác máy tính tương tự.
- Một người có tinh thần đồng đội và giải quyết vấn đề tốt.
- Trình độ tiếng Anh tốt (nói và viết).
- Nền tảng thực tế về các mô hình thị giác nâng cao (ví dụ: YOLO, Detectron2, Segment Anything...).
- Nền tảng thực tế về tối ưu hóa mô hình, tăng tốc suy luận và triển khai biên.
- Kỹ năng phát triển backend bao gồm: FastAPI, Docker, Git, AWS.
Công nghệ trong công việc
- AI: {"uuid":"b6742cd8-abd0-4f51-b7a9-1f312bd83d63","applyUrl":"https://jobs.smartrecruiters.com/SmartDev1/744000121381007-middle-ai-engineer","jobAdLanguageCode":"en","jobTitle":"Middle AI .
- Python: • Strong proficiency in .
- PyTorch: Practical experience in PyTorch, TensorFlow, or similar deep learning .
- TensorFlow: Practical experience in PyTorch, TensorFlow, or similar deep learning .
- C: Duy Tân, Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội, Vietnam","employmentType":"Full-time","jobFields":[],"content":{"sections":{"companyDescription":{"title":"Company Description","text":" AI lab is a service provider of AI-driven products and solutions for various .
- AWS: Backend development skills including: FastAPI, Docker, Git, .
- Docker: Backend development skills including: FastAPI, Docker, Git, .
- Git: Backend development skills including: FastAPI, Docker, Git, .
- FastAPI: Backend development skills including: FastAPI, Docker, Git, .
Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)
Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Understanding the scope. This Middle AI Engineer position at SmartDev is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “{"uuid":"b6742cd8-abd0-4f51-b7a9-1f312bd83d63","applyUrl":"https://jobs.smartrecruiters.com/SmartDev1/744000121381007-middle-ai-engineer","jobAdLanguageCode":"en","jobTitle":"Middle AI Engineer","jobAdLocation":"Ng. 19…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the AI and data area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.
What the responsibilities signal. The posting specifically names “Follow and Build computer vision solutions as defined by technical leadership.”; “Develop and optimize deep learning models for image and video processing tasks such as object detection, classification, segmentation, and tracking.”; “Build data pipelines and training workflows for computer vision models.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source may contain additional duties; review it directly before preparing your application.
How to read the requirements. The listed qualifications include “Preferred Qualifications.”; “Bachelor’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related field.”; “3+ years of experience in Computer Vision or Deep Learning.”. Mark each requirement as demonstrated, adjacent experience or a genuine gap, then use a concise example for the first two categories. A strong example explains what you personally owned, how you made trade-offs, how you validated the result and what you learned. If the posting specifies years.
Phúc lợi
- Môi trường làm việc quốc tế với định hướng chiến lược dựa trên AI.
- 20 ngày nghỉ phép năm – Chế độ làm việc kết hợp.
- Gói chăm sóc sức khỏe cao cấp có PVI và khám sức khỏe toàn diện hàng năm.
- Mức lương cạnh tranh & thưởng lương tháng 13.
- Trợ cấp ăn trưa để tăng năng suất làm việc của bạn.
- Gắn kết văn hóa công ty bằng các hoạt động vui nhộn.
- Hợp tác toàn cầu – Làm việc với cả đồng nghiệp Việt Nam và quốc tế.
Về SmartDev
SmartDev phát triển phần mềm và sản phẩm số cho khách hàng doanh nghiệp, bao gồm các ứng dụng AI.
Trang web nhà tuyển dụngCách ứng tuyển
Hãy kiểm tra tin gốc để xác nhận vị trí còn mở trước khi ứng tuyển.
Kiểm tra tin gốcNguồn được kiểm tra: 2026-09-22
Khám phá việc làm theo danh mục
Việc làm liên quan
- Middle Fullstack Engineer AI Strategy — Performance Optimization SK Global
- Middle Fullstack Engineer (AI Strategy - Performance Optimization) — SK-GLOBAL
- Kỹ sư AI tại Bosch Global Software Technologies — Bosch
- Kỹ sư trưởng AI — Bosch
- Kỹ sư AI cấp cao — Bosch
- Kỹ sư bảo mật thông tin AI cấp cao tại Tenable — Tenable
