Kỹ sư AI cấp Staff tại Grafana Labs (Canada)

Tổng quan vị trí

Vị trí cấp Staff định hướng kỹ thuật cho tự động hóa AI ở nhóm tiếp thị, vận hành doanh thu và phát triển bán hàng. Công việc kết hợp điều phối tác nhân, tích hợp hệ thống nội bộ, đánh giá và quản trị, với trách nhiệm từ thiết kế đến vận hành sản xuất.

Tin tuyển dụng tại Canada không nhận cư dân Quebec.

Trách nhiệm

• Thiết kế, kiểm thử, triển khai và vận hành hệ thống đa tác nhân theo mô-đun bằng công cụ như LangChain, CrewAI hoặc MCP.
• Xây dựng API, máy chủ MCP, công cụ dòng lệnh và dịch vụ nhỏ kết nối LLM với BigQuery, CRM, Slack và dữ liệu kinh doanh khác.
• Thiết kế quy trình truy xuất tăng cường, vòng đánh giá, ghi nhật ký, kiểm soát chi phí và cơ chế chuyển cho con người.
• Triển khai dịch vụ serverless hoặc container ổn định trên Google Cloud và tự động hóa quy trình bằng n8n, Workato hay công cụ riêng.
• Phối hợp với nhóm kinh doanh để xác định vấn đề có giá trị cao và tạo giải pháp tự phục vụ có tài liệu hướng dẫn.

Yêu cầu

• Theo yêu cầu của nhà tuyển dụng, có ít nhất tám năm kỹ thuật phần mềm và hai năm ứng dụng LLM vào quy trình sản xuất.
• Giỏi Python và JavaScript/Node.js, quen đánh giá mã, kiểm thử và quy trình Git.
• Có kinh nghiệm thiết kế prompt, RAG, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và đánh giá hệ thống tác nhân.
• Biết Google Cloud, BigQuery, Cloud Functions hoặc Cloud Run, đồng thời hiểu lỗi LLM, quyền riêng tư và chi phí.
• Giao tiếp được với nhóm kỹ thuật lẫn kinh doanh và tự xác định việc có tác động cao.

Công nghệ trong công việc

• Python: Python JavaScript React Node.js .
• JavaScript: Python JavaScript React Node.js .
• React: Python JavaScript React Node.js .
• Node.js: Python JavaScript React Node.js .
• GCP: Python JavaScript React Node.js .
• Airflow: • Experience with workflow orchestration platforms (n8n, Temporal, Prefect, .
• LLM: Google Cloud, BigQuery, Cloud Functions or Cloud Run experience, plus awareness of LLM failure modes, privacy and .
• RAG: Experience with prompt engineering, RAG, tool calling, structured outputs and evaluation of agent .
• LangChain: Architect, test, deploy and run modular multi-agent systems using tools such as LangChain, CrewAI or .
• Google Cloud: Deploy reliable serverless or containerised services on Google Cloud and automate workflows with n8n, Workato or custom .
• Git: Strong Python and JavaScript/Node.js with code review, testing and Git .
• CI/CD: • Design and deploy workflows using orchestration tools (n8n, Workato, or custom platforms) with CI/CD, testing, and production reliability .
• CAN: Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, .
• Salesforce: Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana .
• BigQuery: Build APIs, MCP servers, command-line tools and microservices connecting LLMs to BigQuery, CRM, Slack and other business .
• Grafana: Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This Staff AI Engineer | Canada | Remote position at Grafana Labs is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “This staff role owns technical direction for AI automation across marketing, revenue operations and sales-development teams. It combines agent orchestration, integration with internal systems, evaluation and governance,…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the AI and data area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “Architect, test, deploy and run modular multi-agent systems using tools such as LangChain, CrewAI or MCP.”; “Build APIs, MCP servers, command-line tools and microservices connecting LLMs to BigQuery, CRM, Slack and other business data.”; “Design retrieval-augmented workflows, evaluation loops, logging, cost controls and human escalation paths.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source may contain additional duties; review it directly before preparing your application.

How to read the requirements. The listed qualifications include “At least eight years in software.

Phúc lợi

• Grafana Labs nêu hình thức làm việc từ xa, cổ phần thưởng, hướng dẫn nhập việc trực tiếp và chính sách nghỉ phép năm 30 ngày, tùy luật địa phương. Khoảng lương và quyền lợi bổ sung phụ thuộc từng quốc gia, được ghi trong tin tuyển dụng gốc.

Về Grafana Labs

Grafana Labs phát triển Grafana Cloud và công cụ quan sát hệ thống mã nguồn mở cho chỉ số, nhật ký, dấu vết và hồ sơ hiệu năng. Công ty mô tả mình ưu tiên làm việc từ xa.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Vị trí AI Technical Mentor - Independent Contractor (US Canada, Europe, MENA, India & APAC Timezones) tại Udacity — Udacity
• Vị trí Claude AI Engineer Technical Mentor - Independent Contractor (US Canada, Europe, MENA, India & APAC Timezones) tại Udacity — Udacity
• Mentor Kỹ thuật Agentic AI tại Udacity — Udacity
• Kỹ sư AI cấp Staff, Canada tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư AI cấp Staff tại Grafana Labs (Hoa Kỳ) — Grafana Labs
• Kỹ sư AI ứng dụng web (Full-Stack + LLM/ AI) — Bosch