Kỹ sư backend cấp Staff, Analytics tại Grafana Labs (Canada)

Tổng quan vị trí

Một nhóm mới tại Grafana Labs đang phát triển lớp quản lý ngữ cảnh để con người và công cụ AI sử dụng được thông tin quan sát hệ thống. Kỹ sư cấp Staff phụ trách kiến trúc backend cốt lõi khi sản phẩm chuyển từ nguyên mẫu sang dịch vụ sản xuất tin cậy.

Tin tuyển dụng tại Canada không nhận cư dân Quebec.

Trách nhiệm

• Xây dựng dịch vụ thu nhận, lập chỉ mục và điều phối truy xuất ngữ cảnh, cấu hình nguồn và quản trị.
• Thiết kế nền tảng SaaS đa thuê bao với cách ly, theo dõi sử dụng, hạn mức, nhật ký kiểm toán và tác vụ nền.
• Tạo API để tác nhân, công cụ MCP và ứng dụng truy xuất ngữ cảnh, nguồn gốc và tín hiệu độ tin cậy.
• Gắn chỉ số, nhật ký, dấu vết, cảnh báo và bảng theo dõi vào dịch vụ rồi vận hành ở môi trường sản xuất.
• Định hình ranh giới dịch vụ và cách triển khai, cân bằng thử nghiệm nhanh với độ tin cậy lâu dài.

Yêu cầu

• Có kinh nghiệm xây dựng phần mềm sản xuất cho người dùng thật và chủ động xử lý công việc chưa được định nghĩa rõ.
• Hiểu ứng dụng AI, LLM hoặc quy trình tác nhân trong thực tế, không chỉ ở mức nguyên mẫu.
• Có kinh nghiệm hệ thống cloud native trên AWS, Google Cloud hoặc Azure và theo dõi dịch vụ sản xuất.
• Biết cải tiến theo phản hồi và phối hợp giữa nhóm sản phẩm, hạ tầng.
• Nền tảng dữ liệu, hệ thống truy xuất, phân tích hoặc công cụ kỹ thuật dữ liệu là kinh nghiệm bổ trợ hữu ích.

Công nghệ trong công việc

• AWS: Cloud-native systems experience on AWS, Google Cloud or Azure and observability for production .
• Azure: Cloud-native systems experience on AWS, Google Cloud or Azure and observability for production .
• GCP: • Exposure to working in cloud-native environments (e.g., AWS, GCP, .
• Snowflake: • Experience as a data analyst or work with data platforms (e.g., Looker, Tableau, PowerBI, Snowflake, .
• Databricks: • Experience as a data analyst or work with data platforms (e.g., Looker, Tableau, PowerBI, Snowflake, .
• Google Cloud: Cloud-native systems experience on AWS, Google Cloud or Azure and observability for production .
• CAN: Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, .
• Salesforce: Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana .
• Grafana: A new Grafana Labs team is developing a context-management layer that makes observability information usable by people and AI-assisted .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This Staff Backend Engineer - Analytics | Canada | Remote position at Grafana Labs is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “A new Grafana Labs team is developing a context-management layer that makes observability information usable by people and AI-assisted tools. The staff engineer owns core backend architecture as the product moves from…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the software engineering area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “Build services for context ingestion, indexing, retrieval orchestration, source configuration and administration.”; “Design a multitenant SaaS foundation with isolation, usage tracking, quotas, audit logs and background jobs.”; “Create APIs for agents, MCP tools and applications to retrieve context, provenance and confidence signals.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source may contain additional duties; review it directly before preparing your application.

How to read the requirements. The listed qualifications include “Experience building production software used by real customers and taking ownership in ambiguous work.”; “Practical understanding of AI applications, LLMs or agent workflows rather than prototype-only experience.”; “Cloud-native systems experience on AWS, Google Cloud or Azure and observability for production services.”. Mark each requirement as demonstrated, adjacent experience or a genuine gap, then use a concise example for the first two categories. A strong example explains what you personally owned, how you made trade-offs, how you validated the result and what you learned. If the posting specifies years of experience, language ability, certifications, location or eligibility, address those facts plainly.

Phúc lợi

• Grafana Labs nêu hình thức làm việc từ xa, cổ phần thưởng, hướng dẫn nhập việc trực tiếp và chính sách nghỉ phép năm 30 ngày, tùy luật địa phương. Khoảng lương và quyền lợi bổ sung phụ thuộc từng quốc gia, được ghi trong tin tuyển dụng gốc.

Về Grafana Labs

Grafana Labs phát triển Grafana Cloud và công cụ quan sát hệ thống mã nguồn mở cho chỉ số, nhật ký, dấu vết và hồ sơ hiệu năng. Công ty mô tả mình ưu tiên làm việc từ xa.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Kỹ sư backend cơ sở dữ liệu cấp cao về phân tích tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư backend cơ sở dữ liệu cấp cao về phân tích tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư Backend cấp Staff - Mimir Query, Databases, Canada tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư backend cấp Staff, Analytics tại Grafana Labs (Hoa Kỳ) — Grafana Labs
• Kỹ sư full-stack cấp cao, Grafana Analytics tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư backend cơ sở dữ liệu cấp cao về phân tích tại Grafana Labs — Grafana Labs