Kỹ sư backend cấp staff về dữ liệu thông minh tại Grafana Labs

Tổng quan vị trí

Vai trò backend cấp staff này xây dựng dịch vụ sản phẩm cho lớp ngữ cảnh mới, giúp con người và tác nhân AI dùng dữ liệu doanh nghiệp có nguồn gốc và quản trị. Nhóm chuyển từ nguyên mẫu nội bộ sang dịch vụ SaaS đa khách hàng. Mỗi tin nêu quốc gia châu Âu được tuyển từ xa.

Trách nhiệm

• Thiết kế, kiểm thử và vận hành dịch vụ nạp, lập chỉ mục, truy xuất ngữ cảnh và cấu hình nguồn.
• Xây dựng nền tảng đa khách hàng với cách ly, hạn mức, theo dõi sử dụng, nhật ký kiểm toán và tác vụ nền.
• Cung cấp ngữ cảnh, nguồn gốc, tín hiệu độ tin cậy qua API cho tác nhân AI, công cụ MCP và ứng dụng.
• Gắn số liệu, nhật ký, dấu vết và cảnh báo cho dịch vụ, cải thiện độ tin cậy vận hành.
• Định hướng kiến trúc, lưu trữ và API, cân bằng thử nghiệm nhanh với khả năng bảo trì.

Yêu cầu

• Có kinh nghiệm phát hành phần mềm sản phẩm và dẫn dắt quyết định kỹ thuật trong dự án chưa định hình đầy đủ.
• Từng làm việc thực tế với LLM, kỹ thuật viết prompt hoặc ứng dụng AI tạo sinh.
• Có thể tạo nguyên mẫu, thu nhận phản hồi và phối hợp giữa các nhóm.
• Có kinh nghiệm cloud-native trên AWS, GCP hoặc Azure và dùng công cụ quan sát để xử lý sự cố.
• Khung tác nhân, nền tảng dữ liệu hoặc công cụ kỹ thuật dữ liệu là lợi thế.

Công nghệ trong công việc

• AWS: Cloud-native experience on AWS, GCP or Azure and observability tools for .
• Azure: Cloud-native experience on AWS, GCP or Azure and observability tools for .
• GCP: Cloud-native experience on AWS, GCP or Azure and observability tools for .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This Staff Backend Engineer - Databases - Analytics | Germany | Remote position at Grafana Labs is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “This staff backend role builds production services for a new context layer that helps people and AI agents use enterprise data with provenance and governance. The team is moving from internal prototypes to a…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the software engineering area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “Design, test and operate services for context ingestion, indexing, retrieval and source configuration.”; “Build a multi-tenant foundation with tenant isolation, quotas, usage tracking, audit logs and background jobs.”; “Expose context, provenance and confidence signals through APIs used by AI agents, MCP tools and applications.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source may contain additional duties; review it directly before preparing your application.

How to read the requirements. The listed qualifications include “Experience shipping production software and driving technical decisions in loosely defined projects.”; “Practical work with LLMs, prompt engineering or applications powered by generative AI.”; “Ability to prototype, gather feedback and collaborate across teams.”. Mark each requirement as demonstrated, adjacent experience or a genuine gap, then use a concise example for the first two categories. A strong example explains what you personally owned, how you made trade-offs, how you validated the result and what you learned. If the posting specifies years of experience, language ability, certifications, location or eligibility, address those facts plainly in your CV or application rather than relying on the employer to infer them. Do not claim a qualification from exposure alone. For a requirement you do not meet, describe relevant transferable experience accurately and ask the recruiter whether it is mandatory.

Technology and working evidence. The technology terms associated with this listing are AWS, Azure, GCP. Treat this as a set of posting-derived signals, not a guarantee that every tool is used daily or that the list is complete. For each term relevant to your experience, prepare one concrete example: the system or workflow, the part you owned, the alternatives considered, and how you tested reliability, security, performance or usability as appropriate. If you have not used a named tool, explain the closest related system you have worked with and how you would ramp up; do not relabel that experience as direct production use. If the source describes technologies beyond this list, prioritize its exact wording.

Evidence to put in the application. Tailor the first half of your CV to the named work instead of using a generic.

Về Grafana Labs

Grafana Labs phát triển Grafana Cloud và phần mềm quan sát hệ thống mã nguồn mở, giúp các nhóm xem số liệu, nhật ký và dấu vết. Nhà tuyển dụng mô tả mô hình làm việc hoàn toàn từ xa.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Kỹ sư backend cơ sở dữ liệu cấp cao về phân tích tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư backend cơ sở dữ liệu cấp cao về phân tích tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư backend cơ sở dữ liệu cấp cao về phân tích tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư backend cơ sở dữ liệu cấp cao về phân tích tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư backend cơ sở dữ liệu cấp cao về phân tích tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư backend cơ sở dữ liệu cấp cao về phân tích tại Grafana Labs — Grafana Labs