Staff Data Scientist, Ads tại Reddit

Đã xác nhận còn mở

Reddit tuyển Staff Data Scientist làm việc từ xa để dẫn dắt đo lường quảng cáo, thử nghiệm, phân tích campaign và kiếm tiền. Tin đăng bao gồm Remote - Ontario, Canada.

Reddit

Tìm việc theo công ty: Reddit

Địa điểm: Từ xa
Khu vực tuyển dụng: Làm việc từ xa - Ontario, Canada
Hình thức làm việc: remote
Công nghệ: Python, SQL

Xem cách ứng tuyển

Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư

Tổng quan vị trí

Nhóm Ads Data Science của Reddit sử dụng nền tảng dữ liệu, chỉ số, thử nghiệm và phương pháp thống kê để tăng giá trị cho nhà quảng cáo. Vị trí Staff Data Scientist phụ trách bài toán quảng cáo có tác động lớn về đo lường, quản lý campaign và creative, tăng trưởng, giữ chân và kiếm tiền.

Trách nhiệm

Sở hữu bài toán quảng cáo chiến lược từ định hình, khám phá dữ liệu tới phân tích, thử nghiệm và khuyến nghị.
Xây dựng chỉ số, nền tảng phân tích và model giải thích hiệu quả campaign cùng kết quả nhà quảng cáo.
Thiết kế và đánh giá thử nghiệm, phương pháp nhân quả hoặc thống kê cho quyết định sản phẩm và kiếm tiền.
Phối hợp sản phẩm, kỹ thuật, sales và bên kinh doanh để biến insight thành cải tiến đã phát hành.
Trình bày phát hiện rõ ràng với khán giả kỹ thuật và lãnh đạo, ảnh hưởng ưu tiên roadmap.
Nâng chuẩn data science qua cố vấn, phương pháp dùng chung và đo lường chặt chẽ.

Yêu cầu

Có kinh nghiệm sâu về data science, thử nghiệm, mô hình thống kê hoặc machine learning ứng dụng.
Thành thạo SQL và Python hoặc ngôn ngữ phân tích tương đương.
Có kinh nghiệm phân tích quảng cáo, marketplace, growth, retention, measurement hoặc monetisation.
Có khả năng định hình vấn đề mơ hồ, định nghĩa chỉ số thành công và khuyến nghị từ dữ liệu chưa hoàn hảo.
Hiểu thiết kế thử nghiệm, suy luận nhân quả, dự báo hoặc mô hình dự đoán.
Giao tiếp, cộng tác và dẫn dắt kỹ thuật tốt.

Công nghệ trong công việc

Python: Strong SQL and Python or equivalent analytical programming .
SQL: Strong SQL and Python or equivalent analytical programming .
R: • Advanced proficiency in statistical programming (Python or R) and .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This Staff Data Scientist, Ads position at Reddit is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “Reddit’s Ads Data Science team uses robust data foundations, metrics, experimentation and statistical methods to improve advertiser value. This Staff Data Scientist role owns high-impact advertising problems across…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the AI and data area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “Own a strategic advertising problem from framing and data exploration through analysis, experimentation and recommendation.”; “Build metrics, analytical foundations and models that explain campaign performance and advertiser outcomes.”; “Design and evaluate experiments and causal or statistical methods for product and monetisation decisions.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source may contain additional duties; review it directly before preparing your application.

How to read the requirements. The listed qualifications include “Extensive experience in data science, experimentation, statistical modelling or applied machine learning.”; “Strong SQL and Python or equivalent analytical programming skills.”; “Experience with advertising, marketplaces, growth, retention, measurement.

Phúc lợi

Làm việc từ xa theo giới hạn quốc gia trong tin chính thức.
Phúc lợi và chính sách nghỉ hỗ trợ sức khỏe, wellbeing và nhu cầu gia đình.
Cơ hội ảnh hưởng hoạt động quảng cáo lớn bằng thử nghiệm và data science ứng dụng.