Nhà khoa học dữ liệu ML rủi ro cấp Staff tại Mercury
Đã đóng
Dẫn dắt công việc học máy nhằm phát hiện, ngăn gian lận, gồm kiểm định, triển khai, giám sát mô hình và chất lượng pipeline dữ liệu. Phối hợp với nhóm rủi ro, sản phẩm, kỹ thuật về kiểm soát tội phạm tài chính. Tin tuyển dụng ghi San Francisco, New York, Portland hoặc làm việc từ xa trong Canada hay Mỹ.
Tìm việc theo công ty: Mercury
- Địa điểm
- Từ xa
- Khu vực tuyển dụng
- San Francisco, CA, New York, NY, Portland, OR, or Làm việc từ xa within Canada or United States
- Hình thức làm việc
- remote
- Công nghệ
- Python, SQL
Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu
Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.
Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư
Chưa xác nhận tin tuyển dụng này còn mở. Kiểm tra tại nguồn trước khi ứng tuyển.
Tổng quan vị trí
Dẫn dắt công việc học máy nhằm phát hiện, ngăn gian lận, gồm kiểm định, triển khai, giám sát mô hình và chất lượng pipeline dữ liệu. Phối hợp với nhóm rủi ro, sản phẩm, kỹ thuật về kiểm soát tội phạm tài chính. Tin tuyển dụng ghi San Francisco, New York, Portland hoặc làm việc từ xa trong Canada hay Mỹ.
Cách ứng tuyển
Hãy kiểm tra tin gốc để xác nhận vị trí còn mở trước khi ứng tuyển.
Kiểm tra tin gốcNguồn được kiểm tra: 2026-11-08
Khám phá việc làm theo danh mục
Việc làm liên quan
- Nhà khoa học dữ liệu ML rủi ro cấp cao tại Mercury — Mercury
- Chuyên gia khoa học dữ liệu về định giá tại Airalo — Airalo
- Nhà khoa học dữ liệu phân tích doanh nghiệp tại GitLab — GitLab
- Nhà khoa học dữ liệu, phân tích sản phẩm tại ElevenLabs — ElevenLabs
- Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, thực thi an toàn tại Reddit — Reddit
- Nhà khoa học dữ liệu tăng trưởng cấp cao tại Mercury — Mercury