Kỹ sư SRE cơ sở dữ liệu cấp staff tại Grafana Labs

Tổng quan vị trí

Vai trò SRE cấp staff này hỗ trợ khách hàng Grafana Cloud có cam kết dịch vụ cao. Nhóm phối hợp với các đội sản phẩm trên cơ sở dữ liệu phân tán chạy qua AWS, GCP và Azure, phụ trách độ tin cậy vận hành, sự cố và tự động hóa. Mỗi tin nêu quốc gia tuyển từ xa.

Trách nhiệm

• Phụ trách độ tin cậy vận hành cho khách hàng có SLA cao, hệ thống phức tạp và định nghĩa mục tiêu mức dịch vụ theo khách hàng.
• Điều tra mức tiêu hao ngân sách lỗi, cải thiện cảnh báo và tự động hóa công việc vận hành lặp lại.
• Tham gia trực sự cố, dẫn dắt ứng phó, tổng kết sau sự cố và trao đổi với khách hàng bị ảnh hưởng.
• Phối hợp với nhóm kỹ thuật cơ sở dữ liệu về thiết kế mở rộng được, rà soát mã và khả năng vận hành.
• Cải thiện giám sát, tự phục hồi và thiết kế chịu lỗi, đồng thời hướng dẫn đồng nghiệp về SRE.

Yêu cầu

• Ít nhất tám năm kỹ thuật, trong đó bốn năm trở lên về SRE, độ tin cậy khách hàng hoặc kỹ thuật vận hành.
• Vững Kubernetes trên AWS, GCP hoặc Azure và công cụ hạ tầng dưới dạng mã như Helm, Terraform hay Jsonnet.
• Có kinh nghiệm vận hành hệ thống đa khách hàng, định nghĩa SLO, dẫn dắt dự án kỹ thuật và hướng dẫn kỹ sư.
• Lập trình Go, Python, Java hoặc tương tự; hiểu lõi Linux, mạng và lưu trữ đám mây.
• Ứng phó sự cố bình tĩnh, không đổ lỗi; viết tổng kết và phân tích khả năng mở rộng, dạng lỗi.

Công nghệ trong công việc

• Python: Python Java AWS Azure GCP Kubernetes Linux .
• Java: Python Java AWS Azure GCP Kubernetes Linux .
• AWS: Python Java AWS Azure GCP Kubernetes Linux .
• Azure: Python Java AWS Azure GCP Kubernetes Linux .
• GCP: Python Java AWS Azure GCP Kubernetes Linux .
• Kubernetes: Python Java AWS Azure GCP Kubernetes Linux .
• Linux: Python Java AWS Azure GCP Kubernetes Linux .
• Go: Python Java AWS Azure GCP Kubernetes Linux .
• Terraform: Strong Kubernetes experience on AWS, GCP or Azure and infrastructure-as-code tools such as Helm, Terraform or .
• CAN: Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, .
• Salesforce: Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana .
• Grafana: This staff SRE role supports Grafana Cloud customers with demanding service .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This Staff Software Engineer - Databases SRE | Germany | Remote position at Grafana Labs is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “This staff SRE role supports Grafana Cloud customers with demanding service commitments. The team works with product squads on distributed databases delivered through AWS, GCP and Azure, and is responsible for…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the platform and infrastructure area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “Own production reliability for complex, high-SLA customers and define per-tenant service-level objectives.”; “Investigate error-budget burn, improve alerts and build automation that removes repeated operational work.”; “Serve on call, lead incident response and post-incident reviews, and communicate with affected customers.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source may contain additional duties; review it directly before preparing your application.

How to read the requirements. The listed qualifications include “At least eight years in engineering, including four or more in SRE, customer reliability or production engineering.”; “Strong Kubernetes experience on AWS, GCP or Azure and infrastructure-as-code tools such as Helm, Terraform or Jsonnet.”; “Experience operating multi-tenant systems, defining SLOs, leading technical projects and mentoring engineers.”. Mark each requirement as demonstrated, adjacent experience or a genuine gap, then use a concise example for the first two categories. A strong example explains what you personally owned, how you made trade-offs, how you validated the result and what you learned. If the posting specifies years of experience, language ability, certifications, location or eligibility, address those facts plainly in your CV or application rather than relying on the employer to infer them. Do not claim a qualification from exposure alone. For a requirement you do not meet, describe relevant transferable experience accurately and ask.

Về Grafana Labs

Grafana Labs phát triển Grafana Cloud và phần mềm quan sát hệ thống mã nguồn mở, giúp các nhóm xem số liệu, nhật ký và dấu vết. Nhà tuyển dụng mô tả mô hình làm việc hoàn toàn từ xa.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Kỹ sư SRE cơ sở dữ liệu cấp staff tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư SRE cơ sở dữ liệu cấp staff tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư SRE cơ sở dữ liệu cấp staff tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư SRE cơ sở dữ liệu cấp staff tại Grafana Labs — Grafana Labs
• Kỹ sư SRE và nền tảng tại Linro — Linro
• Kỹ sư backend truy vấn Loki cấp cao tại Grafana Labs — Grafana Labs