Kỹ sư Phần mềm cấp Staff+, Inference Velocity tại Anthropic
Đã xác nhận còn mở
Anthropic tuyển kỹ sư phần mềm cấp staff-plus tập trung vào hiệu năng inference và tốc độ phát triển.
Tìm việc theo công ty: Anthropic
- Địa điểm
- Từ xa
- Khu vực tuyển dụng
- Làm việc từ xa-Friendly (Travel-Required) | San Francisco, CA | Seattle, WA | New York City, NY / San Francisco, California, United States
- Hình thức làm việc
- remote
- Công nghệ
- AWS, Kubernetes
Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu
Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.
Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư
Tổng quan vị trí
The Staff+ Software Engineer, Inference Velocity opening at Anthropic is centered on Set technical direction and deliver systems for inference performance and developer velocity. The employer also lists Design scalable, reliable architecture and guide implementation across teams. and Partner with research, product, security, policy or infrastructure groups to solve complex problems. These responsibilities define the practical scope more clearly than the job title: applicants should be ready to explain what they have built, supported or delivered that relates directly to this work. The listing summary says: Anthropic is hiring a staff-plus software engineer focused on inference performance and developer velocity. The named technologies include AWS, Kubernetes.
The posting identifies 8+ years of software engineering experience, with significant time as the technical lead or anchor on an infrastructure, platform, or developer productivity team and Deep background in systems engineering, build/test infrastructure, or ML infrastructure, with the ability to go hands-on with toolchain issues, CI/CD pipelines, and… as relevant qualifications. Candidates should connect these requirements to evidence from their own work, including their individual contribution, technical decisions and outcomes. The listing describes the work arrangement as remote and gives the location as Remote-Friendly (Travel-Required) | San Francisco, CA | Seattle, WA | New York City, NY / San Francisco, California, United States. Confirm country eligibility, travel, employment terms and any details absent from this summary directly with Anthropic before applying. This overview is based on the employer-provided posting; it does not infer team structure or expectations that the source does not state.
Trách nhiệm
- Định hướng kỹ thuật và xây hệ thống cho hiệu năng inference và tốc độ phát triển.
- Thiết kế kiến trúc mở rộng, đáng tin cậy và hướng dẫn triển khai giữa các nhóm.
- Phối hợp với nghiên cứu, sản phẩm, bảo mật, chính sách hoặc hạ tầng để giải quyết vấn đề phức tạp.
- Nâng chất lượng kỹ thuật qua review, tài liệu, quan sát hệ thống và thực hành vận hành.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm kỹ sư phần mềm staff-plus trên hệ thống production phức tạp.
- Kỹ năng kiến trúc, tư duy hệ thống và lãnh đạo kỹ thuật tốt.
- Có khả năng giao tiếp rõ ràng và tạo ảnh hưởng giữa các nhóm.
Công nghệ trong công việc
- AWS: The named technologies include AWS, .
- Kubernetes: The named technologies include AWS, .
- Go: The posting identifies 8+ years of software engineering experience, with significant time as the technical lead or anchor on an infrastructure, platform, or developer productivity team and Deep background in systems engineering, build/test infrastructure, or ML infrastructure, .
- CI/CD: The posting identifies 8+ years of software engineering experience, with significant time as the technical lead or anchor on an infrastructure, platform, or developer productivity team and Deep background in systems engineering, build/test infrastructure, or ML infrastructure, .
- CUDA: 8+ years of software engineering experience, with significant time as the technical lead or anchor on an infrastructure, platform, or developer productivity team Deep background in systems engineering, build/test infrastructure, or ML infrastructure, with the ability to go .
Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)
Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Understanding the scope. This Staff+ Software Engineer, Inference Velocity position at Anthropic is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “The Staff+ Software Engineer, Inference Velocity opening at Anthropic is centered on Set technical direction and deliver systems for inference performance and developer velocity. The employer also lists Design scalable,…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the software engineering area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.
What the responsibilities.
Phúc lợi
- Làm việc remote-friendly tại Hoa Kỳ theo tin đăng; yêu cầu đi lại hoặc văn phòng tùy vai trò.
- Cơ hội hỗ trợ sứ mệnh AI frontier của Anthropic.
Về Anthropic
Anthropic phát triển hệ thống AI tiên tiến với trọng tâm độ tin cậy, khả năng diễn giải và an toàn.
Trang web nhà tuyển dụngCách ứng tuyển
Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Xem tin gốc và ứng tuyểnNguồn được kiểm tra: 2026-11-08
Khám phá việc làm theo danh mục
Việc làm liên quan
- Kỹ sư Phần mềm cấp Staff+, Data Infrastructure tại Anthropic — Anthropic
- Vị trí Site Reliability Engineer, Inference Infrastructure tại Cohere — Cohere
- Kỹ sư phần mềm hệ thống suy luận AI tại Luma AI — Luma AI
- Kỹ sư phần mềm năng suất lập trình tại Render — Render
- Kỹ sư phần mềm cấp Staff, bộ nhớ và tìm kiếm tại Anthropic — Anthropic
- Kỹ sư backend cấp cao, suy luận AI tại Cohere — Cohere
