Kỹ sư AI (Hợp đồng một năm) tại Bosch
Đã xác nhận còn mở
Bosch tuyển Kỹ sư AI (Hợp đồng một năm) tại Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam. Công việc bao gồm phát triển các công cụ và ứng dụng hỗ trợ AI cho các trường hợp sử dụng kỹ thuật.
Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu
Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.
Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư
Tổng quan vị trí
Vị trí này sẽ được ký hợp đồng thông qua nhà cung cấp bên ngoài của Bosch theo hợp đồng một năm.
Quy trình, Phương pháp & Công cụ Kỹ thuật của Bosch (MS/EPM-XC) là yếu tố then chốt tạo nên sự xuất sắc về mặt kỹ thuật và chuyển đổi AI trong Giải pháp Điện toán Miền chéo (XC) của Bosch. Sứ mệnh của chúng tôi là cải thiện năng suất kỹ thuật thông qua các quy trình, công cụ, tự động hóa, phân tích dữ liệu và giải pháp dựa trên AI cải tiến.
Cùng với các tổ chức XC toàn cầu, chúng tôi phát triển và vận hành các nền tảng kỹ thuật, khung tự động hóa, giải pháp DevOps, hệ thống phân tích dữ liệu và ứng dụng Generative AI giúp các kỹ sư cung cấp phần mềm chất lượng cao nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Trách nhiệm
- Phát triển các công cụ và ứng dụng hỗ trợ AI cho các trường hợp sử dụng kỹ thuật.
- Xây dựng và tích hợp các giải pháp GenAI và AI Agent.
- Làm việc với quy trình dữ liệu, phân tích và quy trình học máy.
- Hỗ trợ triển khai và đánh giá mô hình AI.
- Cộng tác với các nhóm toàn cầu để cải thiện năng suất kỹ thuật.
- Đóng góp vào các hoạt động phát triển, thử nghiệm và tự động hóa phần mềm.
- Học hỏi và áp dụng các công nghệ AI, đám mây và DevOps mới nhất.
Yêu cầu
- Công việc có thể phù hợp với bạn nếu bạn có.
- Rất vui được có.
- Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Kỹ thuật Phần mềm, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan.
- Kỹ năng lập trình vững chắc bằng Python và nền tảng vững chắc về nguyên tắc công nghệ phần mềm.
- Hiểu biết cơ bản về AI tạo, Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), tác nhân AI, Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) hoặc phát triển ứng dụng AI hiện đại.
- Tiếp xúc với các khung và công cụ phát triển AI như LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, API tương thích với OpenAI hoặc các hệ sinh thái tương tự.
- Hiểu biết về nền tảng đám mây, API, công nghệ vùng chứa và các phương pháp phát triển hiện đại.
- Hiểu biết về xử lý dữ liệu, kỹ thuật kịp thời, đánh giá mô hình và vòng đời ứng dụng AI.
- Nền tảng thực tế về Git, CI/CD, thử nghiệm và quy trình phát triển phần mềm hợp tác.
- Kỹ năng tư duy phân tích, giải quyết vấn đề và gỡ lỗi tốt.
- Khả năng giao tiếp và làm việc nhóm xuất sắc, có tư duy chủ động và định hướng phát triển.
- Đam mê học hỏi các công nghệ mới nổi và áp dụng AI để giải quyết các thách thức kỹ thuật trong thế giới thực.
- Kỹ năng giao tiếp tiếng Anh tốt và Có khả năng cộng tác hiệu quả với các bên liên quan trên toàn cầu.
- Kinh nghiệm thực tế xây dựng phi công AI, tác nhân AI, chatbot hoặc giải pháp tự động hóa quy trình làm việc.
- Tiếp xúc với bất kỳ nền tảng đám mây nào như Azure AI, AWS, Google Cloud hoặc nền tảng AI dành cho doanh nghiệp.
- Tiếp xúc với DevOps, MLOps, LLMOps hoặc thực hành kỹ thuật chất lượng phần mềm.
- Đóng góp cho các dự án cá nhân, sáng kiến nguồn mở, hackathons hoặc cộng đồng AI.
Công nghệ trong công việc
- Python: Strong programming skills in Python and a solid foundation in software engineering .
- AWS: Exposure to any of cloud platform like Azure AI, AWS, Google Cloud, or enterprise AI .
- Azure: Exposure to any of cloud platform like Azure AI, AWS, Google Cloud, or enterprise AI .
- large language models: Basic understanding of Generative AI, Large Language Models (LLMs), AI agents, Retrieval-Augmented Generation (RAG), or modern AI application .
- RAG: Basic understanding of Generative AI, Large Language Models (LLMs), AI agents, Retrieval-Augmented Generation (RAG), or modern AI application .
- LangChain: Exposure to AI development frameworks and tools such as LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI-compatible APIs, or similar .
- Google Cloud: Exposure to any of cloud platform like Azure AI, AWS, Google Cloud, or enterprise AI .
- Git: experience in Git, CI/CD, testing, and collaborative software development .
- CI/CD: experience in Git, CI/CD, testing, and collaborative software development .
Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)
Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Understanding the scope. This [EPM] AI Engineer (1 year Contractor) position at Bosch is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “This position will be contracted through Bosch’s external vendor under a one-year agreement.” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the AI and data area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.
What the responsibilities signal. The posting specifically names “Developing AI-powered tools and applications for engineering use cases.”; “Building and integrating GenAI and AI agent solutions.”; “Working with data pipelines, analytics, and machine learning workflows.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source.
Phúc lợi
- Bạn có đặt kỳ vọng cao cho hành trình học tập của mình không? Chúng tôi cũng vậy. Tại Bosch, bạn sẽ khám phá, phát triển và thử thách bản thân trong môi trường năng động và đổi mới.
- Trợ cấp thực tập hàng tháng, cộng với trợ cấp bữa ăn và chỗ đậu xe.
Về Bosch
Bosch Global Software Technologies phát triển các giải pháp kỹ thuật và phần mềm trong Tập đoàn Bosch. Trung tâm phát triển tại Việt Nam đặt ở TP. Hồ Chí Minh và hợp tác với các nhóm quốc tế.
Trang web nhà tuyển dụngCách ứng tuyển
Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Xem tin gốc và ứng tuyểnNguồn được kiểm tra: 2026-11-08
Khám phá việc làm theo danh mục
Việc làm liên quan
- Vị trí AI Principal Machine Learning Engineer (10189) tại Extreme Networks — Extreme Networks
- Kỹ sư phần mềm cấp cao, công cụ phát triển AI tại Docker — Docker
- Kỹ sư phần mềm cấp chuyên gia, công cụ phát triển AI tại Docker — Docker
- Kiến trúc sư AI cho ứng dụng nội bộ tại MeridianLink — MeridianLink
- Kỹ sư AI cho nền tảng kỹ thuật — Bosch
- Kỹ sư AI - Trust & Explainability tại MeridianLink — MeridianLink
