Vị trí AI Principal Machine Learning Engineer (10189) tại Extreme Networks

Tổng quan vị trí

Nhóm AI Core của Extreme Networks xây dựng nền tảng AI tạo sinh cho các sản phẩm mạng đám mây. Công việc gồm tác tử AI, RAG, cơ sở tri thức, khai phá dữ liệu, phát hiện bất thường và tinh chỉnh LLM nhằm hỗ trợ quản lý mạng theo thời gian thực.

Kỹ sư principal này định hướng kỹ thuật và trực tiếp tham gia kiến trúc, duyệt mã, triển khai và vận hành. Tin tuyển dụng ghi Seattle, Washington và San Jose, California trong phần địa điểm, đồng thời gắn nhãn làm việc từ xa; phạm vi địa lý của hình thức từ xa chưa được giải thích rõ.

Trách nhiệm

• Định hướng kỹ thuật cho giải pháp học máy trên nhiều sản phẩm và hướng dẫn các kỹ sư khác.
• Dẫn dắt thiết kế, kiểm thử, triển khai và vận hành phần mềm; tham gia duyệt thiết kế và mã nguồn.
• Thiết kế microservice quy mô lớn cùng dịch vụ web đồng bộ và bất đồng bộ.
• Xây dựng suy luận mô hình theo thời gian thực bằng Triton, TensorRT và tính toán hỗn hợp độ chính xác.
• Cải thiện độ bền vững, khả năng mở rộng, chất lượng kỹ thuật và quy trình vận hành.

Yêu cầu

• Bằng toán học, khoa học máy tính hoặc ngành liên quan.
• Năm đến mười năm kinh nghiệm trong vòng đời phát triển phần mềm: thiết kế, lập trình, duyệt mã, kiểm thử, build, triển khai và vận hành.
• Năm đến mười năm kinh nghiệm Python, hiểu sâu các tính năng và thư viện nâng cao.
• Kinh nghiệm trực tiếp thiết kế REST API, ví dụ với FastAPI.
• Thành thạo Docker, Kubernetes và thực hành CI/CD hiện đại.
• Ít nhất ba năm dẫn dắt thiết kế, kiến trúc hệ thống phân tán lớn, ưu tiên trên AWS, Azure hoặc Google Cloud.
• Kinh nghiệm cố vấn kỹ sư, làm trưởng nhóm kỹ thuật hoặc quản lý nhóm kỹ sư.
• Ưu tiên bằng thạc sĩ/tiến sĩ khoa học máy tính hoặc kinh nghiệm ML tương đương; kinh nghiệm PyTorch, SageMaker, Triton, TensorRT, NoSQL và xử lý dữ liệu lớn.

Công nghệ trong công việc

• Python: Python AWS Azure Kubernetes Docker .
• AWS: Python AWS Azure Kubernetes Docker .
• Azure: Python AWS Azure Kubernetes Docker .
• Kubernetes: Python AWS Azure Kubernetes Docker .
• Docker: Python AWS Azure Kubernetes Docker .
• PyTorch: Python AWS Azure Kubernetes Docker .
• LLM: The work spans AI agents, retrieval-augmented generation, knowledge bases, data mining, anomaly detection and LLM .
• RAG: Our AI Core group is pioneering platforms and solutions for Generative AI, including AI Agents, RAG, Knowledge Bases, Data Mining, Anomaly Detection, and LLM .
• Google Cloud: At least three years leading the design and architecture of large distributed systems, preferably on AWS, Azure or Google .
• CI/CD: Experience with Docker, Kubernetes and modern CI/CD .
• CAN: The posting does not define whether work can be performed outside those .
• REST API: Hands-on REST API design, including technologies such as .
• FastAPI: Hands-on REST API design, including technologies such as .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This AI Principal Machine Learning Engineer (10189) position at Extreme Networks is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “Extreme Networks’ AI Core group builds generative AI platforms for its cloud networking products. The work spans AI agents, retrieval-augmented generation, knowledge bases, data mining, anomaly detection and LLM…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the AI and data area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “Set technical direction for machine learning solutions across products and platforms, and mentor other engineers.”; “Lead design, testing, deployment and operation of software systems; participate in design and code reviews.”; “Design high-scale microservices and synchronous and asynchronous web services.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem.

Phúc lợi

• Lương cơ bản dự kiến 170.000–240.000 USD/năm tùy năng lực và địa điểm; vị trí cũng có thưởng theo hiệu quả.
• Phúc lợi tại Mỹ được nêu gồm bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, nghỉ phép, ngày lễ và chương trình hưu trí có đối ứng 401(k).
• Nhà tuyển dụng còn nêu chương trình mua cổ phiếu, hỗ trợ nhận con nuôi và điều trị hiếm muộn khi đủ điều kiện, chương trình hỗ trợ nhân viên, hoàn trả học phí và bảo hiểm nhân thọ/khuyết tật. Điều kiện tùy vị trí và nơi làm việc.

Về Extreme Networks

Extreme Networks phát triển sản phẩm và dịch vụ mạng doanh nghiệp vận hành trên nền tảng đám mây. Theo tin tuyển dụng, hơn 50.000 khách hàng sử dụng giải pháp mạng và dịch vụ hỗ trợ của công ty.

Vị trí thuộc nhóm AI Core, ứng dụng AI tạo sinh và học máy vào sản phẩm quản lý mạng cũng như các sản phẩm mới.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Vị trí Staff Machine Learning Engineer, AI Security tại Reddit — Reddit
• Kỹ sư học máy cấp cao tại Kake — Kake
• Kỹ sư học máy cấp cao về phòng vệ tự động tại Horizon3 — Horizon3
• Kỹ sư học máy cấp cao, hệ gợi ý tại Scribd — Scribd
• Kỹ sư phần mềm cấp cao, hạ tầng và tự động hóa ML tại fal — fal
• Vị trí Senior Staff Machine Learning Engineer, GenAI Platform tại Reddit — Reddit