Kỹ sư học máy cấp cao, hệ gợi ý tại Scribd

Đã xác nhận còn mở

Hiện đại hóa hệ gợi ý cho sản phẩm đọc Fable và Everand của Scribd. Bài đăng liệt kê một số thành phố tại Hoa Kỳ và Canada, đồng thời yêu cầu thỉnh thoảng gặp trực tiếp.

Scribd

Tìm việc theo công ty: Scribd

Địa điểm: Từ xa
Khu vực tuyển dụng: San Francisco / Toronto / Los Angeles / New York City / Vancouver / Seattle / United States
Loại hình: FullTime
Hình thức làm việc: remote
Công nghệ: Python, AWS, GCP, Kubernetes, Go

Xem cách ứng tuyển

Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư

Tổng quan vị trí

Địa điểm do nhà tuyển dụng liệt kê: San Francisco / Phoenix / Toronto / Los Angeles / New York City / Vancouver / Seattle / United States.

Trách nhiệm

Chuyển hệ gợi ý Fable sang nền tảng ML Orion; phát triển đặc trưng, huấn luyện, phân phối và thử nghiệm; mở rộng mô hình xếp hạng và truy xuất embedding; dùng tín hiệu xã hội; theo dõi chất lượng, độ trễ và chi phí thực tế.

Yêu cầu

Vai trò cần kinh nghiệm thực hành về hệ gợi ý, tìm kiếm hoặc kỹ thuật ML ứng dụng và phụ trách thử nghiệm cùng hiệu năng mô hình đang vận hành.

Cách ứng tuyển

Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Xem tin gốc và ứng tuyển Ứng tuyển trực tiếp

Nguồn được kiểm tra: 2026-11-08

Khám phá việc làm theo danh mục