Kỹ sư Hệ thống Machine Learning cấp cao tại Reddit

Tổng quan vị trí

Nhóm Machine Learning Platform của Reddit sở hữu hạ tầng cho recommendation, content discovery và định lượng người dùng/nội dung. Vị trí Senior ML Infrastructure Engineer xây nền tảng và pattern vòng đời cho model quy mô lớn.

Trách nhiệm

• Thiết kế pattern MLOps đầu-cuối cho chuẩn bị dữ liệu, quản lý model và theo dõi thử nghiệm.
• Xây và hỗ trợ codebase, nền tảng graph ML trừu tượng pattern chung và tăng khả năng mở rộng.
• Phối hợp kỹ sư ML tối ưu thời gian training, hiệu quả và chi phí GPU.
• Phát triển hạ tầng production đáng tin cho serving, monitoring và lặp model.
• Cải thiện tốc độ phát triển, công cụ, tài liệu và vận hành cho nhóm ML.
• Cộng tác Growth, Ads, Feeds và Core ML về năng lực nền tảng dùng chung.

Yêu cầu

• Có kinh nghiệm kỹ thuật hệ thống machine learning hoặc hạ tầng vững.
• Có kinh nghiệm thiết kế nền tảng MLOps, vòng đời model, training hoặc serving quy mô lớn.
• Hiểu hệ thống phân tán, pipeline dữ liệu, GPU, tối ưu hiệu năng và vận hành production.
• Có khả năng xây abstraction dùng lại và xử lý vấn đề nền tảng mơ hồ với kỹ sư ML.
• Lập trình, giao tiếp và cộng tác liên chức năng tốt.

Công nghệ trong công việc

• Python: Python GCP Kubernetes PyTorch .
• GCP: Python GCP Kubernetes PyTorch .
• Kubernetes: Python GCP Kubernetes PyTorch .
• PyTorch: Python GCP Kubernetes PyTorch .
• TensorFlow: Python GCP Kubernetes PyTorch .
• Spark: • Optimize batch data processing within a data warehouse and with tools such as Apache Beam, Apache Spark, Ray Data, and .
• Google Cloud: • Deep experience with cloud-based technologies for supporting an ML platform, including tools like GCP BigQuery, Google Cloud Storage, infrastructure-as-code (Terraform), and .
• Terraform: • Deep experience with cloud-based technologies for supporting an ML platform, including tools like GCP BigQuery, Google Cloud Storage, infrastructure-as-code (Terraform), and .
• BigQuery: • Deep experience with cloud-based technologies for supporting an ML platform, including tools like GCP BigQuery, Google Cloud Storage, infrastructure-as-code (Terraform), and .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This Senior Machine Learning Systems Engineer position at Reddit is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “Reddit’s Machine Learning Platform team owns infrastructure powering recommendations, content discovery and user/content quantification. This Senior ML Infrastructure Engineer role builds platforms and lifecycle…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the AI and data area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an open question rather than an implied promise.

What the responsibilities signal. The posting specifically names “Design end-to-end MLOps patterns for data preparation, model management and experiment tracking.”; “Build and support graph-ML codebases and platforms that abstract common patterns and improve scalability.”; “Partner with ML engineers on training performance, efficiency and GPU cost optimisation.”. For each duty, identify a project where you performed comparable work and be ready to describe the context, your own contribution, constraints, decisions, and measurable result. Explain how you moved from the initial need to implementation, review, release or operational follow-through, where those stages apply. If the work involved other teams or users, distinguish your decisions from the group’s contribution. Avoid presenting a technology keyword as proof by itself: connect it to the problem you solved, the scale or complexity involved, and what changed after your work. The source may contain additional duties; review it directly before preparing your application.

How to read the requirements. The listed qualifications include “Strong machine-learning systems or infrastructure engineering experience.”; “Experience designing MLOps, model lifecycle, training or serving platforms at scale.”; “Knowledge of distributed systems, data pipelines, GPUs, performance tuning and production operations.”. Mark each requirement as demonstrated, adjacent experience or a genuine gap, then use a concise example for the first two categories. A strong example explains what you personally owned, how you made trade-offs, how you validated the result and what you learned. If the posting specifies years of experience, language ability, certifications, location or eligibility, address those facts plainly in your CV or application rather than relying on the employer to infer them. Do not claim a qualification from exposure alone. For a requirement you do not meet, describe relevant transferable experience accurately and ask the recruiter whether it is mandatory.

Technology and working evidence. The technology terms associated with this listing are Python, GCP, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow. Treat this as a set of posting-derived signals, not a guarantee that every tool is used daily or that the list is complete. For each term relevant to your experience, prepare one concrete example: the system or workflow, the part you owned, the alternatives considered, and how you tested reliability, security, performance or.

Phúc lợi

• Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ theo quy định quốc gia và hiện diện vật lý của Reddit.
• Phúc lợi và chính sách nghỉ hỗ trợ sức khỏe, wellbeing và gia đình.
• Cơ hội xây hạ tầng ML dùng cho recommendation, discovery và Ads.

Về Reddit

Reddit là nền tảng cộng đồng. Nhóm Machine Learning Platform cung cấp hạ tầng cho recommendation, discovery và các tổ chức ML khác.

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan

• Kỹ sư Hệ thống Machine Learning cấp Staff tại Reddit — Reddit
• Kỹ sư Hệ thống Machine Learning cấp Staff cao, Ads ML Platform tại Reddit — Reddit
• Kỹ sư nghiên cứu hệ thống học máy tại Deepgram — Deepgram
• Kỹ sư hệ thống ML cấp cao, nền tảng tại Reddit — Reddit
• Vị trí Senior Machine Learning Systems Engineer, Ads ML Experience Platform tại Reddit — Reddit
• Kỹ sư học máy cấp cao tại Kake — Kake