← Tất cả việc làm

Kỹ sư Hệ thống Machine Learning cấp Staff cao, Ads ML Platform tại Reddit

Đã xác nhận còn mở

Reddit tuyển kỹ sư hệ thống machine learning cấp staff cao, ads ml platform tập trung vào hạ tầng ML cho quảng cáo Reddit.

Reddit logoReddit

Tìm việc theo công ty: Reddit

Địa điểm
Từ xa
Khu vực tuyển dụng
Làm việc từ xa - United States / New York, NY, United States
Hình thức làm việc
remote
Công nghệ
Kubernetes
Xem cách ứng tuyển

Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Chúng tôi sẽ gửi mã đăng nhập qua email. Bạn có thể tải CV sau khi đăng nhập.

Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư

Tổng quan vị trí

Reddit là nền tảng cộng đồng. Vị trí này tập trung vào hạ tầng ML cho quảng cáo Reddit.

Trách nhiệm

  • Thiết kế, xây và vận hành hệ thống production cho hạ tầng ML cho quảng cáo Reddit.
  • Phối hợp với các nhóm sản phẩm, thiết kế, dữ liệu và kỹ thuật.
  • Cải thiện độ tin cậy, hiệu năng, kiểm thử, tự động hóa và tài liệu.
  • Chuyển nhu cầu cộng đồng và kinh doanh thành phần mềm dễ bảo trì.

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm chuyên môn về hệ thống machine learning, kiến trúc client hoặc kỹ thuật phần mềm.
  • Tư duy hệ thống, giao tiếp và thiết kế phần mềm tốt.
  • Có khả năng làm việc hiệu quả trong đội ngũ remote phân tán.

Công nghệ trong công việc

  • Kubernetes: You have worked with distributed data and compute systems such as Spark, Flink, Kafka, Ray, Airflow, Iceberg, Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks, or similar .
  • Kafka: You have worked with distributed data and compute systems such as Spark, Flink, Kafka, Ray, Airflow, Iceberg, Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks, or similar .
  • Spark: You have worked with distributed data and compute systems such as Spark, Flink, Kafka, Ray, Airflow, Iceberg, Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks, or similar .
  • Airflow: You have worked with distributed data and compute systems such as Spark, Flink, Kafka, Ray, Airflow, Iceberg, Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks, or similar .
  • Snowflake: You have worked with distributed data and compute systems such as Spark, Flink, Kafka, Ray, Airflow, Iceberg, Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks, or similar .
  • Databricks: You have worked with distributed data and compute systems such as Spark, Flink, Kafka, Ray, Airflow, Iceberg, Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks, or similar .
  • CAN: Don't live near one of our offices? No worries: You can apply to work remotely in any country in which we have a physical .
  • BigQuery: You have worked with distributed data and compute systems such as Spark, Flink, Kafka, Ray, Airflow, Iceberg, Kubernetes, BigQuery, Snowflake, Databricks, or similar .

Phúc lợi

  • Hình thức remote và địa điểm theo tin đăng chính thức.
  • Cơ hội làm việc trên sản phẩm phục vụ cộng đồng Reddit và nhà quảng cáo.

Về Reddit

The Deployment Infrastructure team is hiring a Senior Full Stack Software Engineer to lead the design, development, and evolution of the web UI for our build and deployment platform. In this role, you’ll craft a cohesive, intuitive user experience that enables engineers across Reddit to build, test, and ship software safely and confidently to a globally distributed cloud ecosystem.

Our team owns continuous integration, continuous deployment, and the underlying systems that power build and deployment workflows. We’re looking for an engineer who operates at the intersection of frontend engineering, distributed systems and infrastructure, and developer experience.

In your day-to-day, you can expect to:

Design, build, and ship high-quality features across the stack, with a focus on creating reusable, maintainable UI components and polished frontends that scale with the platform

Contribute to backend systems to deliver cohesive, end-to-end product experiences

Define and enforce clean API boundaries between frontend and backend systems

Trang web nhà tuyển dụng

Cách ứng tuyển

Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Xem tin gốc và ứng tuyển

Nguồn được kiểm tra: 2026-11-08

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan