Vị trí Head of Regulatory Affairs - AI and P2P (100% remote) tại Tether

Tổng quan vị trí

Vị trí Head of Regulatory Affairs - AI and P2P (100% remote) tại Tether, dựa trên tin tuyển dụng chính thức đang mở. Vai trò đóng góp vào việc bàn giao kỹ thuật, bảo mật hoặc tuân thủ đáng tin cậy.

Trách nhiệm

• Thiết kế, triển khai và vận hành phần mềm, bảo mật, đám mây hoặc hệ thống backend sản xuất phù hợp với vai trò.
• Phối hợp với các nhóm kỹ thuật, sản phẩm, bảo mật và khách hàng trong quá trình lập kế hoạch, đánh giá và bàn giao.
• Xử lý sự cố, ghi chép quyết định và cải thiện độ tin cậy, bảo mật và chất lượng.

Yêu cầu

• Kinh nghiệm chuyên môn phù hợp về backend, bảo mật, đám mây, công nghệ tuân thủ hoặc kiến trúc giải pháp.
• Kỹ năng kỹ thuật, phân tích, giải quyết vấn đề và giao tiếp tốt.
• Có khả năng cộng tác hiệu quả với các nhóm phân tán và đáp ứng yêu cầu khu vực được nêu.

Công nghệ trong công việc

• R: Cross-functional Leadership and Product Development : Collaborate with internal teams (e.g., R&D, legal, compliance) in both Tether and with our partners to to integrate regulatory considerations into the design and deployment of AI models and technologies, as .
• CAN: If you’re unsure, you can confirm their identity by checking their profile or contacting us through our .

Phúc lợi

• Xem tin chính thức để biết phúc lợi và điều kiện việc làm hiện hành.

Về Tether

As a member of the AI model team, you will drive innovation in multi-modal reinforcement learning to advance next-generation intelligent systems. Your work will focus on optimizing decision-making and adaptive behavior across integrated data modalities such as text, images and audio to deliver enhanced intelligence, robust performance, and domain-specific capabilities for real-world challenges. You will develop and scale reinforcement learning techniques within complex multi-modal architectures, including diffusion-based generative models and autoregressive models for multimodal understanding, as well as resource-efficient models designed for constrained hardware environments. This includes conducting research on reinforcement learning algorithms for multimodal models, spanning diffusion models for image autoregressive models for multimodal reasoning, and unified multimodal frameworks.

You are expected to have deep expertise in designing multi-modal reinforcement learning systems and a strong background in advanced model architectures, with a hands-on, research-driven approach to building and deploying novel algorithms and training frameworks. You will design and develop RL infrastructure and reward modeling strategies to enable efficient large-scale training, improve training stability, and mitigate reward hacking and related failure modes. Your responsibilities also include curating multi-modal simulation environments and training datasets, improving baseline policy performance across modalities, and identifying and resolving bottlenecks in multi-modal learning and reward optimization. In addition, you will explore next-generation reinforcement learning paradigms that more directly and effectively learn from environment feedback, with the goal of unlocking superior, domain-adapted AI performance in dynamic, real-world environments.

Việc làm liên quan

• Vị trí Head of Regulatory Affairs - AI and P2P (100% remote) tại Tether — Tether
• Kỹ sư hạ tầng tác nhân AI tại Tether — Tether
• Kỹ sư hạ tầng tác nhân AI tại Tether — Tether
• Kỹ sư Nghiên cứu AI, Kernel và Inference Optimization tại Tether — Tether
• Kỹ sư hạ tầng tác nhân AI tại Tether — Tether
• Kỹ sư nghiên cứu AI tiền huấn luyện LLM và đa phương thức tại Tether — Tether