Member of Technical Staff, Integration/RL Team (Kỹ sư Nghiên cứu) tại Cohere

Đã xác nhận còn mở

Phát triển hệ thống học tăng cường phân tán và hậu huấn luyện có khả năng mở rộng cho LLM của Cohere. Ứng viên làm từ xa phải làm việc trong khoảng múi giờ UTC−06:00 đến UTC+01:00.

Cohere

Tìm việc theo công ty: Cohere

Địa điểm: Từ xa
Khu vực tuyển dụng: Paris / London / New York / Toronto / Montreal / France
Loại hình: FullTime
Hình thức làm việc: remote
Công nghệ: Python, Kubernetes, PyTorch

Xem cách ứng tuyển

Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư

Tổng quan vị trí

Trách nhiệm

Viết phần mềm huấn luyện và công cụ nghiên cứu cho tinh chỉnh có giám sát, tối ưu ưu tiên và học tăng cường.
Cải thiện tốc độ và hiệu năng hậu huấn luyện trên cụm máy phân tán.
Phối hợp với nhóm hạ tầng, phục vụ mô hình và nghiên cứu để xây hệ thống huấn luyện tích hợp.

Yêu cầu

Có năng lực kỹ thuật Python và ML với JAX, PyTorch hoặc XLA/MLIR.
Có kinh nghiệm gỡ lỗi tác vụ huấn luyện phân tán lớn, coi trọng mã sạch và kiểm thử.

Công nghệ trong công việc

Python: Có năng lực kỹ thuật Python và ML với JAX, PyTorch hoặc XLA/MLIR.

Về Cohere

Cohere phát triển mô hình AI nền tảng và sản phẩm AI cho doanh nghiệp.

Trang web nhà tuyển dụng

Cách ứng tuyển

Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Xem tin gốc và ứng tuyển Ứng tuyển trực tiếp

Nguồn được kiểm tra: 2026-11-08

Khám phá việc làm theo danh mục

Python Kubernetes