← Tất cả việc làm

Vị trí Senior Member of Technical Staff, Multimodal AI tại Cohere

Đã xác nhận còn mở

Cơ hội Senior Member of Technical Staff, Multimodal AI tại Cohere. Xem tin chính thức để biết trách nhiệm và cách ứng tuyển.

Cohere logoCohere

Tìm việc theo công ty: Cohere

Địa điểm
Từ xa
Khu vực tuyển dụng
San Francisco / New York / Paris / Toronto / Montreal / United States
Loại hình
FullTime
Hình thức làm việc
remote
Công nghệ
Python, PyTorch, TensorFlow
Xem cách ứng tuyển

Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Chúng tôi sẽ gửi mã đăng nhập qua email. Bạn có thể tải CV sau khi đăng nhập.

Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư

Tổng quan vị trí

Vị trí Senior Member of Technical Staff, Multimodal AI tại Cohere, dựa trên tin tuyển dụng chính thức đang mở. Vai trò hỗ trợ bàn giao kỹ thuật đáng tin cậy trong nhóm và khu vực được nêu.

Trách nhiệm

  • Thiết kế, triển khai và vận hành phần mềm và hệ thống kỹ thuật sản xuất phù hợp với vai trò.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật, sản phẩm và khách hàng trong quá trình lập kế hoạch, đánh giá và bàn giao.
  • Xử lý sự cố, ghi chép quyết định và cải thiện độ tin cậy, bảo mật và chất lượng.

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm chuyên môn phù hợp về phần mềm, hệ thống, AI, hạ tầng hoặc di động.
  • Kỹ năng lập trình, giải quyết vấn đề và giao tiếp tốt.
  • Có khả năng cộng tác hiệu quả với các nhóm phân tán và đáp ứng yêu cầu khu vực được nêu.

Công nghệ trong công việc

  • Python: Have a strong command of Python and are well-versed in popular deep learning frameworks like JAX, PyTorch, and TensorFlow, with an understanding of their multimodal .
  • PyTorch: Have a strong command of Python and are well-versed in popular deep learning frameworks like JAX, PyTorch, and TensorFlow, with an understanding of their multimodal .
  • TensorFlow: Have a strong command of Python and are well-versed in popular deep learning frameworks like JAX, PyTorch, and TensorFlow, with an understanding of their multimodal .
  • CAN: For those not near an office: a co-working benefit so you can work alongside others in your .
  • CUDA: Bonus: Experience in writing efficient GPU kernels using CUDA, optimising performance for multimodal .

Phúc lợi

  • Xem tin chính thức để biết phúc lợi và điều kiện việc làm hiện hành.

Về Cohere

North is Cohere's cutting-edge AI workspace platform, designed to revolutionize the way enterprises utilize AI. It offers a secure and customizable environment, allowing companies to deploy AI while maintaining control over sensitive data. North integrates seamlessly with existing workflows, providing a trusted platform that connects AI agents with workplace tools and applications.

This role offers a unique opportunity to shape how enterprises harness the power of AI in real-world applications. As a bridge between our core North product and our clients’ engineering teams, you’ll be at the forefront of solving complex problems and securely integrating AI into critical sectors such as finance, healthcare, and telecommunications.

We’re looking for Software Engineers with Applied AI experience who can own the design, build, and deployment of agentic workflows powered by Large Language Models (LLMs), from early prototypes to production-grade AI agents, to deliver concrete business value in enterprise workflows. You’ll work closely with customers on real-world business problems, often building first-of-their-kind agent workflows that integrate LLMs with tools, APIs, and data sources. While our pace is startup-fast, the bar is enterprise-high: agents must be reliable, observable, safe, and auditable from day one.

Note: between 20 - 40% travel anticipated.

Work closely with our enterprise customers to translate high-value, ambiguous business problems into well-framed agentic workflows with clear success criteria and evaluation methodologies

Lead the design, build, and delivery of LLM-powered agents that reason, plan, and act across tools, APIs, and sensitive enterprise data sources, with enterprise-grade reliability and performance

Trang web nhà tuyển dụng

Cách ứng tuyển

Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Xem tin gốc và ứng tuyểnỨng tuyển trực tiếp

Nguồn được kiểm tra: 2026-11-08

Việc làm liên quan