Kỹ sư Nghiên cứu, Machine Learning, RL Velocity tại Anthropic
Đã xác nhận còn mở
Anthropic tuyển kỹ sư nghiên cứu, machine learning, rl velocity tập trung vào nghiên cứu reinforcement learning và tốc độ phát triển.
Tìm việc theo công ty: Anthropic
- Địa điểm
- Từ xa
- Khu vực tuyển dụng
- Làm việc từ xa-Friendly (Travel-Required) | San Francisco, CA | New York City, NY / San Francisco, California, United States
- Hình thức làm việc
- remote
- Công nghệ
- PyTorch
Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu
Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.
Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư
Tổng quan vị trí
The Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity) opening at Anthropic is centered on Deliver technical or research work for reinforcement learning research and velocity. The employer also lists Collaborate with research, engineering, security, infrastructure and operations teams. and Improve reliability, testing, documentation and operational readiness. These responsibilities define the practical scope more clearly than the job title: applicants should be ready to explain what they have built, supported or delivered that relates directly to this work. The listing summary says: Anthropic is hiring a research engineer, machine learning, rl velocity focused on reinforcement learning research and velocity. The named technologies include PyTorch.
The posting identifies Relevant professional experience in IT, data center security, manufacturing, machine learning or research engineering. and Strong analytical, communication and systems skills. as relevant qualifications. Candidates should connect these requirements to evidence from their own work, including their individual contribution, technical decisions and outcomes. The listing describes the work arrangement as remote and gives the location as Remote-Friendly (Travel-Required) | San Francisco, CA | New York City, NY / San Francisco, California, United States. Confirm country eligibility, travel, employment terms and any details absent from this summary directly with Anthropic before applying. This overview is based on the employer-provided posting; it does not infer team structure or expectations that the source does not state.
Trách nhiệm
- Thực hiện công việc kỹ thuật hoặc nghiên cứu cho nghiên cứu reinforcement learning và tốc độ phát triển.
- Phối hợp với các nhóm nghiên cứu, kỹ thuật, bảo mật, hạ tầng và vận hành.
- Cải thiện độ tin cậy, kiểm thử, tài liệu và mức sẵn sàng vận hành.
- Chuyển câu hỏi kỹ thuật phức tạp thành hệ thống hoặc kết quả nghiên cứu đo được.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm chuyên môn phù hợp về IT, bảo mật trung tâm dữ liệu, sản xuất, machine learning hoặc kỹ thuật nghiên cứu.
- Kỹ năng phân tích, giao tiếp và hệ thống tốt.
- Có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường remote hoặc phân tán.
Công nghệ trong công việc
- PyTorch: The named technologies include .
Phúc lợi
- Làm việc remote-friendly tại Hoa Kỳ theo tin đăng; yêu cầu đi lại hoặc văn phòng tùy vai trò.
- Cơ hội hỗ trợ AI frontier và sứ mệnh an toàn của Anthropic.
Về Anthropic
Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
Applications are now open for our January cohort - apply here.
Anthropic Fellows Program overview
The Anthropic Fellows Program is designed to foster AI research and engineering talent. We provide funding and mentorship to promising technical talent - regardless of previous experience.
Fellows will primarily use external infrastructure (e.g. open-source models, public APIs) to work on an empirical project aligned with our research priorities, with the goal of producing a public output (e.g. a paper submission). In one of our earlier cohorts, over 80% of fellows produced papers. We run multiple cohorts of Fellows each year and review applications on a rolling basis.
Direct mentorship from Anthropic researchers
Trang web nhà tuyển dụngCách ứng tuyển
Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Xem tin gốc và ứng tuyểnNguồn được kiểm tra: 2026-11-08
Khám phá việc làm theo danh mục
Việc làm liên quan
- Kỹ sư nghiên cứu hệ thống học máy tại Deepgram — Deepgram
- Kỹ sư học máy cấp Staff về truy xuất quảng cáo tại Reddit — Reddit
- Vị trí AI Principal Machine Learning Engineer (10189) tại Extreme Networks — Extreme Networks
- Kỹ sư học máy cấp cao, hiệu quả quảng cáo tại Reddit — Reddit
- Kỹ sư học máy, mức độ phù hợp của Answers tại Reddit — Reddit
- Kỹ sư học máy cấp cao tại Kake — Kake
