← Tất cả việc làm

Kỹ sư Nghiên cứu, Machine Learning, RL Velocity tại Anthropic

Đã xác nhận còn mở

Anthropic tuyển kỹ sư nghiên cứu, machine learning, rl velocity tập trung vào nghiên cứu reinforcement learning và tốc độ phát triển.

Anthropic logoAnthropic

Tìm việc theo công ty: Anthropic

Địa điểm
Từ xa
Khu vực tuyển dụng
Làm việc từ xa-Friendly (Travel-Required) | San Francisco, CA | New York City, NY / San Francisco, California, United States
Hình thức làm việc
remote
Công nghệ
PyTorch
Xem cách ứng tuyển

Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Chúng tôi sẽ gửi mã đăng nhập qua email. Bạn có thể tải CV sau khi đăng nhập.

Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư

Tổng quan vị trí

The Research Engineer, Machine Learning (RL Velocity) opening at Anthropic is centered on Deliver technical or research work for reinforcement learning research and velocity. The employer also lists Collaborate with research, engineering, security, infrastructure and operations teams. and Improve reliability, testing, documentation and operational readiness. These responsibilities define the practical scope more clearly than the job title: applicants should be ready to explain what they have built, supported or delivered that relates directly to this work. The listing summary says: Anthropic is hiring a research engineer, machine learning, rl velocity focused on reinforcement learning research and velocity. The named technologies include PyTorch.

The posting identifies Relevant professional experience in IT, data center security, manufacturing, machine learning or research engineering. and Strong analytical, communication and systems skills. as relevant qualifications. Candidates should connect these requirements to evidence from their own work, including their individual contribution, technical decisions and outcomes. The listing describes the work arrangement as remote and gives the location as Remote-Friendly (Travel-Required) | San Francisco, CA | New York City, NY / San Francisco, California, United States. Confirm country eligibility, travel, employment terms and any details absent from this summary directly with Anthropic before applying. This overview is based on the employer-provided posting; it does not infer team structure or expectations that the source does not state.

Trách nhiệm

  • Thực hiện công việc kỹ thuật hoặc nghiên cứu cho nghiên cứu reinforcement learning và tốc độ phát triển.
  • Phối hợp với các nhóm nghiên cứu, kỹ thuật, bảo mật, hạ tầng và vận hành.
  • Cải thiện độ tin cậy, kiểm thử, tài liệu và mức sẵn sàng vận hành.
  • Chuyển câu hỏi kỹ thuật phức tạp thành hệ thống hoặc kết quả nghiên cứu đo được.

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm chuyên môn phù hợp về IT, bảo mật trung tâm dữ liệu, sản xuất, machine learning hoặc kỹ thuật nghiên cứu.
  • Kỹ năng phân tích, giao tiếp và hệ thống tốt.
  • Có khả năng làm việc hiệu quả trong môi trường remote hoặc phân tán.

Công nghệ trong công việc

  • PyTorch: The named technologies include .

Phúc lợi

  • Làm việc remote-friendly tại Hoa Kỳ theo tin đăng; yêu cầu đi lại hoặc văn phòng tùy vai trò.
  • Cơ hội hỗ trợ AI frontier và sứ mệnh an toàn của Anthropic.

Về Anthropic

Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.

Applications are now open for our January cohort - apply here.

Anthropic Fellows Program overview

The Anthropic Fellows Program is designed to foster AI research and engineering talent. We provide funding and mentorship to promising technical talent - regardless of previous experience.

Fellows will primarily use external infrastructure (e.g. open-source models, public APIs) to work on an empirical project aligned with our research priorities, with the goal of producing a public output (e.g. a paper submission). In one of our earlier cohorts, over 80% of fellows produced papers. We run multiple cohorts of Fellows each year and review applications on a rolling basis.

Direct mentorship from Anthropic researchers

Trang web nhà tuyển dụng

Cách ứng tuyển

Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Xem tin gốc và ứng tuyển

Nguồn được kiểm tra: 2026-11-08

Khám phá việc làm theo danh mục

Việc làm liên quan