Kỹ sư nghiên cứu tối ưu hiệu năng GPU tại Luma AI
Đã xác nhận còn mở
Tối ưu hiệu năng huấn luyện và triển khai mô hình đa phương thức của Luma AI trong vị trí làm từ xa tại EU.
Tìm việc theo công ty: Luma AI
- Địa điểm
- Từ xa
- Khu vực tuyển dụng
- Làm việc từ xa, EU
- Loại hình
- FullTime
- Hình thức làm việc
- remote
- Công nghệ
- PyTorch
Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu
Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.
Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư
Tổng quan vị trí
Tối ưu hiệu năng huấn luyện và triển khai mô hình đa phương thức của Luma AI trong vị trí làm từ xa tại EU.
Địa điểm do nhà tuyển dụng liệt kê: Remote, EU.
Trách nhiệm
- Phân tích tải GPU và CPU; viết tác vụ PyTorch, Triton và CUDA cùng kernel hợp nhất; cải thiện triển khai phân tán và giám sát hiệu năng.
Yêu cầu
- Yêu cầu chuyên môn sâu về tối ưu GPU, lập trình CUDA hoặc Triton và hiểu cấu trúc transformer.
Công nghệ trong công việc
- PyTorch: Phân tích tải GPU và CPU; viết tác vụ PyTorch, Triton và CUDA cùng kernel hợp nhất; cải thiện triển khai phân tán và giám sát hiệu năng.
Cách ứng tuyển
Kiểm tra tin gốc và gửi hồ sơ trực tiếp qua trang tuyển dụng của nhà tuyển dụng.
Xem tin gốc và ứng tuyểnỨng tuyển trực tiếpNguồn được kiểm tra: 2026-11-08
Việc làm liên quan
- Kỹ sư nghiên cứu hạ tầng học tăng cường tại Luma AI — Luma AI
- Kỹ sư nghiên cứu hạ tầng huấn luyện phân tán tại Luma AI — Luma AI
- Kỹ sư Nghiên cứu/Nhà khoa học Nghiên cứu, Pre-training tại Anthropic — Anthropic
- Vị trí Applied Research Scientist, AI Research tại Descript — Descript
- Kỹ sư Nghiên cứu AI, Kernel và Inference Optimization tại Tether — Tether
- Nhà khoa học nghiên cứu AI tại LockedIn AI — LockedIn AI