Kỹ sư Machine Learning cấp cao, Ads Optimization tại Reddit

Đã xác nhận còn mở

Reddit tuyển Kỹ sư Machine Learning làm việc từ xa tại Hoa Kỳ để xây hệ thống auction, bidding, budgeting và tối ưu cho marketplace quảng cáo.

Reddit

Tìm việc theo công ty: Reddit

Địa điểm: Từ xa
Khu vực tuyển dụng: Làm việc từ xa - United States
Hình thức làm việc: remote

Xem cách ứng tuyển

Lưu việc làm — tài khoản miễn phí Việc làm đã lưu

Tạo hồ sơ ứng tuyển miễn phí — Lưu kỹ năng và dự án trong một hồ sơ có thể dùng lại. Hồ sơ mặc định riêng tư; bạn quyết định khi nào chia sẻ. Ứng tuyển tin này trực tiếp với nhà tuyển dụng.

Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với cách xử lý dữ liệu để quản lý tài khoản và hồ sơ của mình. Quyền riêng tư

Tổng quan vị trí

Tổ chức Ads Optimization của Reddit phụ trách sức khỏe và hiệu năng marketplace quảng cáo. Vị trí Machine Learning Engineer xây hệ thống auction, bidding, budgeting và tối ưu giúp nhà quảng cáo đạt mục tiêu trong ràng buộc phân phối.

Trách nhiệm

Thiết kế và phát triển cơ chế auction, bidding quyết định quảng cáo, người dùng và giá.
Xây hệ thống tối ưu cho conversion, ROAS và kết quả nhà quảng cáo dưới ràng buộc ngân sách.
Cải thiện chất lượng marketplace, trải nghiệm người dùng và cơ hội quảng cáo có giá trị.
Phát triển, triển khai model ML, feature và dịch vụ ở quy mô internet.
Cộng tác Product, Data Science và Infrastructure trong Reddit Ads.
Đo hiệu năng model và marketplace, lặp lại độ tin cậy, độ trễ và chất lượng.

Yêu cầu

Có kinh nghiệm machine learning và kỹ thuật phần mềm với hệ thống production.
Có kinh nghiệm ranking, auction, bidding, recommendation, optimization hoặc marketplace quảng cáo.
Thành thạo Python hoặc ngôn ngữ tương đương, thống kê, thử nghiệm và dữ liệu.
Có khả năng suy luận về ngân sách, ràng buộc, trải nghiệm người dùng và kinh tế marketplace.
Cộng tác, giao tiếp tốt trong tổ chức kỹ thuật liên chức năng.

Công nghệ trong công việc

Python: Strong Python or similar programming, statistics, experimentation and data .
Java: • Strong programming skills in Python , Java , Go , or similar languages, with solid software engineering .
Go: • Strong programming skills in Python , Java , Go , or similar languages, with solid software engineering .
Redis: • Experience designing scalable data processing systems (e.g., Spark, Kafka, Airflow, BigQuery, .
Kafka: • Experience designing scalable data processing systems (e.g., Spark, Kafka, Airflow, BigQuery, .
Spark: • Experience designing scalable data processing systems (e.g., Spark, Kafka, Airflow, BigQuery, .
Airflow: • Experience designing scalable data processing systems (e.g., Spark, Kafka, Airflow, BigQuery, .
BigQuery: • Experience designing scalable data processing systems (e.g., Spark, Kafka, Airflow, BigQuery, .

Hướng dẫn đánh giá mức độ phù hợp (tiếng Anh)

Phân tích dựa trên yêu cầu và trách nhiệm trong tin tuyển dụng của nhà tuyển dụng.

Understanding the scope. This Senior Machine Learning Engineer, Ads Optimization position at Reddit is best assessed through the work described in the employer’s posting, rather than the title alone. The available role overview says: “Reddit’s Ads Optimization organisation owns the health and performance of its advertising marketplace. This Machine Learning Engineer role builds auction, bidding, budgeting and optimisation systems that help…” Read that statement together with the responsibilities below to understand the likely balance between delivery, coordination and technical decision-making. The role belongs to the AI and data area, but that label is only a guide to the work; the employer’s own requirements remain decisive. Before applying, check the original listing for reporting lines, product or team assignment, employment terms and any details that may have changed since this copy was checked. Where this page says a fact is not specified, treat it as an.

Phúc lợi

Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ theo quy định quốc gia và hiện diện vật lý của Reddit.
Phúc lợi và chính sách nghỉ hỗ trợ sức khỏe, wellbeing và gia đình.
Cơ hội làm việc trên hệ thống auction và tối ưu quy mô internet.